Hive学习之Lateral View

Lateral view与UDTF函数如explode()一起使用，UDTF对每个输入行产生0或者多个输出行。Lateral view首先在基表的每个输入行应用UDTF，然后连接结果输出行与输入行组成拥有指定表别名的虚拟表。Lateralview的语法如下：

LateralView: LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias)*
fromClause: FROM baseTable (lateralView)*

在Hive-0.6.0之前，Lateral view不支持谓词下推优化，在Hive-0.5.0或者更早的版本中，如果查询中使用了WHERE子句，可能不会被编译，一个措施是在查询前将参数hive.optimize.ppd设置为false。在Hive-0.6.0中修复了该问题，UDTF不支持谓词下推。从Hive-0.12.0开始，可以省略列别名，在这种情况下，别名从UDTF返回的StructObjectInspector的域名继承而来。

下面通过例子来更好地理解Lateral view。假设存在下面的基表pageAds，该表有两列pageid（page的名称）和adid_list(page上出现的广告的数组)：

拥有两列的样例表如下，用户想统计出现在所有页面上的某个广告出现的总次数。

Lateral view结合explode()可以将adid_list转化为单独的行（explode函数将数组中的每个元素做为一行返回）：

SELECT pageid, adid
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid; 

输出的结果为：

要统计特定广告的出现次数，可以使用count和group by：

SELECT adid, count(1)
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
GROUP BY adid;

输出结果为：

FROM子句可以有多个LATERAL VIEW子句，后面的LATERALVIEW可以引用出现在LATERAL VIEW左侧的任何表中的列，例如：

SELECT * FROM exampleTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(myCol1) myTable2 AS myCol2;

LATERAL VIEW子句按照出现的顺序依次使用，例如存在下面的基表：

下面的查询：

SELECT myCol1, col2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1;

输出的结果为：

再增加一个LATERAL VIEW后的查询语句为：

SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;

输出的结果为：

从Hive-0.12.0开始，支持OUTER LATERALVIEW。当使用OUTRE关键字时可以再LATERAL VIEW不产生行时生成输出行。当UDTF不产生任何行时，比如explode()函数的输入列为空，LATERALVIEW就不会生成任何输出行。在这种情况下原有行永远不会出现在结果中。OUTRE可被用于阻止这种情况，输出行中来自UDTF的列将被设置为NULL。比如下面的语句将生成空的结果集：

SELEC * FROM src LATERAL VIEW explode(array()) C AS a limit 10;

但使用OUTER关键字后：

SELEC * FROM src LATERAL VIEW OUTRE explode(array()) C AS a limit 10;

输出的结果为：

原文地址：https://blog.csdn.net/skywalker_only/article/details/39289709