Python函数式编程（二）：常见高级函数
Python函数式编程（二）：常见高级函数
一个函数的参数中有函数作为参数，这个函数就为高级函数。
下面学习几个常见高级函数。
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一、map()
传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回
举例：
有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]即list每一个元素都执行了函数f的操作
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二、filter()
传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
和map()类似，不过这里就要求函数的返回值必须是布尔型
举例：
在一个list中，删掉偶数，只保留奇数
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']))
# 结果: ['A', 'B', 'C']-------------------------------------------------------------------------------------
三、reduce()
一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
举例：
>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
过程就是先计算1+3 返回4 ，再根据这个结果+5 ，依次计算，就相当于1+3+5+7+9=25-------------------------------------------------------------------------------------
四、sorted()
排序函数，数字按有小到大排列，字符串由ASCII大小排列
1、基础用法：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']2、函数key参数用法：
即将元素先按key对应的函数一个个处理完之后在进行排序
下面，先将list的元素一个个绝对值处理，然后排序
sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]下面，先将list的元素字母都小写，然后排序
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']3、函数reverse参数用法，是否结果反转
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']