python装饰器的学习
在python中，装饰器是一种增加函数功能的简单方法，利用装饰器功能可以很快的给不同的函数插入相同的功能。
在函数的参数中，已经知道，除了形式参数外，其实函数也可以是函数的参数，见下面的代码，来实现这样的一个效果，
def f1():
print('Hello')
def f2(xxx):
return xxx在如上的代码中，函数f1()输出结果是"Hello"，函数f2的参数是xxx，函数f2返回值是xxx ，那么调用函数后，得到的结果见如下：
函数f2()调用后，输出结果是函数f1()的输出结果，在函数f2()调用中，可以看到参数是函数f1()。在python中，这仅仅是一种实现的方式，函数的参数不仅仅是变量，也可以是函数。
装饰器要实现的效果就是给不同的函数插入相同的功能，在软件开发过程中，这样的事情是经常遇到的，比如一个系统，有用户系统，业务系统，支付系统，要求每个系统加log的详细输出，直接写一个log详细输出的函数调用就可以了，但是如果又要求全部取消了，那么就把调用的log详细输出的函数代码屏蔽，很显然，这样的实现方式并不是很完美的解决方案，另外，在现在软件开发过程中，产品经理也是很任性的，早上可能说需要这个功能，下午可能又说取消XX功能，会把人折腾死，不管这么多了，以实际的方式来依次深入到装饰器中，下面就实现给函数f1,f2,f3都加输出log的功能，来见实现这样的一个过程的代码：
def f1():
print('函数f1')
def f2():
print('函数f2')
def f3():
print('函数f3')现在要求给函数f1,f2,f3都加一个log的输出，要实现这样的一个过程的代码为：
def log():
print('out log')
def f1():
print('函数f1')
log()
def f2():
print('函数f2')
log()
def f3():
print('函数f3')
log()在如上的代码中，可以看到，编写了函数log()，然后函数f1,f2,f3分别调用函数log实现了这样的一个过程，但是如果有很多个函数都要求加入log，那么就意味着很多个函数都得调用log函数，很显然，这样的方式过程很复杂，下面就使用装饰器来实现这样的一个过程，
见实现的代码：
def outer(func):
def log():
print('out log')
func()
return log
@outerdef f1():
print('函数f1')
@outerdef f2():
print('函数f2')
@outerdef f3():
print('函数f3')见如上的代码，我们结合了装饰器来实现了这样的一个过程，先编写函数outer，然后分别在函数f1,f2,f3加了装饰器@outer来实现了这样的一个过程，即使以后再加什么功能或者取消什么功能，直接在函数outer中维护，而不需要让每个函数都调用公共的函数，同时某些函数不需要新添加的功能，可以在函数的上面取消@outer。装饰器的实现方式为：@+函数名，它的功能简单的可以总结为：
装饰器功能总结点：
a、自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当作参数来传递；
b、将outer函数的返回值(变量或者是函数)，重新赋值给f1；
c、一旦结合装饰器后,调用f1其实执行的是log函数内部,原来的f1被覆盖；
d、一旦这个函数被装饰器装饰之后，被装饰的函数重新赋值成装饰器的内层函数依据总结的这几点，就来看函数f1，f2,f3实现的一个过程，因为函数f1,f2,f3实现的效果一直，就只看f1代码执行的过程，打断点，调用函数f1()，来看执行的过程：
执行顺序为：先执行函数outer()，在执行内部函数log()，下来是log()函数返回值，再到函数log()，下来是执行函数log()的内部，最后是执行@outer(),，见添加注释后的代码和函数，就更加清晰：
def outer(func):
#func值的是函数f1，也就是装饰器装饰的函数
def log():
print('out log')
#f1函数会被当作参数来传递,这里等价于调用f1()函数
func()
#返回值重新赋值给f1函数
return log
@outer
def f1():
print('函数f1')
f1()可以获取到被装饰器装饰的函数，实际上调用函数f1实际上执行的是装饰器内部的函数log。
被装饰器装饰的函数，一般分为二种情况，一种是没有返回值，对于一个函数来说，函数中没有return，那么函数的返回值就是None，如如下的函数，它的返回值是None，见执行的结果;
函数返回值为None，装饰器实现的效果为：
def outer(func):
def log():
print('out log')
func()
return log
@outer
def f1():
print('函数f1')如果函数有返回值，那么装饰器就获取原函数的返回值，见实现的代码：
def outer(func):
def log():
print('out log')
r=func()
return r
return log
@outer
def f1():
return '函数f1'如上演示的函数，都是没有参数的函数，但是在现实的实际例子中，还是都是有参数的，那么针对这种情况，其实就是对装饰器内部函数中加入原函数的参数，就可以了，如实现二个数相加的结果，见装饰器实现的代码：
def outer(func):
def log(a,b,c):
r=func(a,b,c)
return r
return log
@outer
def add(a,b,c):
return a+b+c
print(add(1,2,3))函数的参数某些时候是一个，某些函数是N个，很有可能是列表，元组或者字典，针对这种情况，解决的办法是让装饰器的函数参数是万能的，也就是什么参数都是可以接受的，见实现的过程：
def outer(func):
def log(*args,**kwargs):
r=func(*args,**kwargs)
return r
return log
@outer
def add(a,b,c):
return a+b+c参数为函数的一种形式，见实现的代码：
def outer(func):
def log(*args,**kwargs):
r=func(*args,**kwargs)
return r
return log
def result(a,b):
print(a+b)
@outer
def add(sum):
'''函数的参数为函数'''
return sum
add(result(2,3))