在python中,装饰器是一种增加函数功能的简单方法,利用装饰器功能可以很快的给不同的函数插入相同的功能。
在函数的参数中,已经知道,除了形式参数外,其实函数也可以是函数的参数,见下面的代码,来实现这样的一个效果,
def f1():
print('Hello')
def f2(xxx):
return xxx
在如上的代码中,函数f1()输出结果是"Hello",函数f2的参数是xxx,函数f2返回值是xxx ,那么调用函数后,得到的结果见如下:
函数f2()调用后,输出结果是函数f1()的输出结果,在函数f2()调用中,可以看到参数是函数f1()。在python中,这仅仅是一种实现的方式,函数的参数不仅仅是变量,也可以是函数。
装饰器要实现的效果就是给不同的函数插入相同的功能,在软件开发过程中,这样的事情是经常遇到的,比如一个系统,有用户系统,业务系统,支付系统,要求每个系统加log的详细输出,直接写一个log详细输出的函数调用就可以了,但是如果又要求全部取消了,那么就把调用的log详细输出的函数代码屏蔽,很显然,这样的实现方式并不是很完美的解决方案,另外,在现在软件开发过程中,产品经理也是很任性的,早上可能说需要这个功能,下午可能又说取消XX功能,会把人折腾死,不管这么多了,以实际的方式来依次深入到装饰器中,下面就实现给函数f1,f2,f3都加输出log的功能,来见实现这样的一个过程的代码:
def f1():
print('函数f1')
def f2():
print('函数f2')
def f3():
print('函数f3')
现在要求给函数f1,f2,f3都加一个log的输出,要实现这样的一个过程的代码为:
def log():
print('out log')
def f1():
print('函数f1')
log()
def f2():
print('函数f2')
log()
def f3():
print('函数f3')
log()
在如上的代码中,可以看到,编写了函数log(),然后函数f1,f2,f3分别调用函数log实现了这样的一个过程,但是如果有很多个函数都要求加入log,那么就意味着很多个函数都得调用log函数,很显然,这样的方式过程很复杂,下面就使用装饰器来实现这样的一个过程,
见实现的代码:
def outer(func):
def log():
print('out log')
func()
return log
@outerdef f1():
print('函数f1')
@outerdef f2():
print('函数f2')
@outerdef f3():
print('函数f3')
见如上的代码,我们结合了装饰器来实现了这样的一个过程,先编写函数outer,然后分别在函数f1,f2,f3加了装饰器@outer来实现了这样的一个过程,即使以后再加什么功能或者取消什么功能,直接在函数outer中维护,而不需要让每个函数都调用公共的函数,同时某些函数不需要新添加的功能,可以在函数的上面取消@outer。装饰器的实现方式为:@+函数名,它的功能简单的可以总结为:
装饰器功能总结点:
a、自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当作参数来传递;
b、将outer函数的返回值(变量或者是函数),重新赋值给f1;
c、一旦结合装饰器后,调用f1其实执行的是log函数内部,原来的f1被覆盖;
d、一旦这个函数被装饰器装饰之后,被装饰的函数重新赋值成装饰器的内层函数
依据总结的这几点,就来看函数f1,f2,f3实现的一个过程,因为函数f1,f2,f3实现的效果一直,就只看f1代码执行的过程,打断点,调用函数f1(),来看执行的过程:
执行顺序为:先执行函数outer(),在执行内部函数log(),下来是log()函数返回值,再到函数log(),下来是执行函数log()的内部,最后是执行@outer(),,见添加注释后的代码和函数,就更加清晰:
def outer(func):
#func值的是函数f1,也就是装饰器装饰的函数
def log():
print('out log')
#f1函数会被当作参数来传递,这里等价于调用f1()函数
func()
#返回值重新赋值给f1函数
return log
@outer
def f1():
print('函数f1')
f1()
可以获取到被装饰器装饰的函数,实际上调用函数f1实际上执行的是装饰器内部的函数log。
被装饰器装饰的函数,一般分为二种情况,一种是没有返回值,对于一个函数来说,函数中没有return,那么函数的返回值就是None,如如下的函数,它的返回值是None,见执行的结果;
函数返回值为None,装饰器实现的效果为:
def outer(func):
def log():
print('out log')
func()
return log
@outer
def f1():
print('函数f1')
如果函数有返回值,那么装饰器就获取原函数的返回值,见实现的代码:
def outer(func):
def log():
print('out log')
r=func()
return r
return log
@outer
def f1():
return '函数f1'
如上演示的函数,都是没有参数的函数,但是在现实的实际例子中,还是都是有参数的,那么针对这种情况,其实就是对装饰器内部函数中加入原函数的参数,就可以了,如实现二个数相加的结果,见装饰器实现的代码:
def outer(func):
def log(a,b,c):
r=func(a,b,c)
return r
return log
@outer
def add(a,b,c):
return a+b+c
print(add(1,2,3))
函数的参数某些时候是一个,某些函数是N个,很有可能是列表,元组或者字典,针对这种情况,解决的办法是让装饰器的函数参数是万能的,也就是什么参数都是可以接受的,见实现的过程:
def outer(func):
def log(*args,**kwargs):
r=func(*args,**kwargs)
return r
return log
@outer
def add(a,b,c):
return a+b+c
参数为函数的一种形式,见实现的代码:
def outer(func):
def log(*args,**kwargs):
r=func(*args,**kwargs)
return r
return log
def result(a,b):
print(a+b)
@outer
def add(sum):
'''函数的参数为函数'''
return sum
add(result(2,3))