JavaScript斐波纳契数列非递归算法
一般斐波纳契数列采用递归或是数组缓存的方式，这里的方法不考虑重复计算斐波纳契数列的情况。
fibonacci 数列定义，查看百度百科的解释>>
n = 1,2 时，fib(n) = 1 n > 2 时，fib(n) = fib(n-2) + fib(n-1)
1、递归
function Fib(n) { return n < 2 ? n : (Fib(n - 1) + Fib(n - 2)); }
2、数组缓存
var IterMemoFib = function() { var cache = [1, 1]; return function (n) { if (n >= cache.length) { for (var i = cache.length; i < n ; i++ ) { cache[i] = cache[i - 2] + cache[i - 1]; } } return cache[n - 1]; } }();
3、直接使用加法
function fib(n) { if (n < 2) { return 1; } var a = 1, b = 1; for (var i = 2; i < n - 1 ;i++ ) { b = a + b; a = b - a; } return a + b; }
对比：
如果只使用一次运算，第三种方法速度最快；
如果多次使用，第二种方法明显优于其它两种；
在n较大的情况下不推荐使用第一种；n为10*10000的时候递归就已经报内存溢出了
下面是在IE8下测试的结果(n为100W)：
如果只需要计算一次，第三种方法应该是最优的，而且当n越大的时候，数组占有的内存空间也将越大。
完整代码：
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<body>
<script type="text/javascript">
function Fib(n) {
return n < 2 ? n : (Fib(n - 1) + Fib(n - 2));
}
var IterMemoFib = function() {
var cache = [1, 1];
return function (n) {
if (n >= cache.length) {
for (var i = cache.length; i < n ; i++ ) {
cache[i] = cache[i - 2] + cache[i - 1];
}
}
return cache[n - 1];
}
}();
function fib(n) {
if (n < 2) {
return 1;
}
var a = 1, b = 1;
for (var i = 2; i < n - 1 ;i++ ) {
b = a + b;
a = b - a;
}
return a + b;
}
var num = 10000*100;
function test(fn, n) {
var date = +new Date();
fn(n);
return new Date().getTime() - date;
}
//document.write('第一种方法，运算时间：' + test(Fib, num) + '<br/>');
document.write('第二种方法，运算时间：' + test(IterMemoFib, num) + '<br/>');
document.write('第三种方法，运算时间：' + test(fib, num));
document.write('<br/><br/><br/>');
document.write('第二种方法，运算时间：' + test(IterMemoFib, num) + '<br/>');
document.write('第三种方法，运算时间：' + test(fib, num));
</script>
</body>
</html>