# 最值得你收藏的30个Python常用小技巧！

1、原地交换两个数字

```x, y =10, 20
print(x, y)
y, x = x, y
print(x, y)```

10 20

20 10

2、链状比较操作符

```n = 10
print(1 < n < 20)
print(1 > n <= 9)```

True

False

3、使用三元操作符来实现条件赋值

[表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值]

```y = 20
x = 9 if (y == 10) else 8
print(x)```

```def small(a, b, c):
return a if a<b and a<c else (b if b<a and b<c else c)
print(small(1, 0, 1))
print(small(1, 2, 2))
print(small(2, 2, 3))
print(small(5, 4, 3))```
```# 列表推导
x = [m**2 if m>10 else m**4 for m in range(50)]
print(x)```

[0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]

4、多行字符串

```multistr = "select * from multi_row \
where row_id < 5"
print(multistr)
select * from multi_row where row_id < 5
multistr = """select * from multi_row
where row_id < 5"""
print(multistr)
select * from multi_row
where row_id < 5
multistr = ("select * from multi_row"
"where row_id < 5"
"order by age")
print(multistr)
select * from multi_rowwhere row_id < 5order by age```

5、存储列表元素到新的变量

```testList = [1, 2, 3]
x, y, z = testList    # 变量个数应该和列表长度严格一致
print(x, y, z)```

1 2 3

6、打印引入模块的绝对路径

```import threading
import socket
print(socket)
<module 'socket' from 'd:\\python351\\lib\\socket.py'>```

7、交互环境下的“_”操作符

8、字典/集合推导

```testDic = {i: i * i for i in range(10)}
testSet = {i * 2 for i in range(10)}
print(testDic)
print(testSet)```

{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

{0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18}

9、调试脚本

```import pdb
pdb.ste_trace()```

10、开启文件分享

python允许开启一个HTTP服务器从根目录共享文件

`python -m http.server`

11、检查python中的对象

```test = [1, 3, 5, 7]
print(dir(test))```

['add', 'class', 'contains', 'delattr', 'delitem', 'dir', 'doc', 'eq', 'format', 'ge', 'getattribute', 'getitem', 'gt', 'hash', 'iadd', 'imul', 'init', 'iter', 'le', 'len', 'lt', 'mul', 'ne', 'new', 'reduce', 'reduce_ex', 'repr', 'reversed', 'rmul', 'setattr', 'setitem', 'sizeof', 'str', 'subclasshook', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

```test = range(10)
print(dir(test))```

['class', 'contains', 'delattr', 'dir', 'doc', 'eq', 'format', 'ge', 'getattribute', 'getitem', 'gt', 'hash', 'init', 'iter', 'le', 'len', 'lt', 'ne', 'new', 'reduce', 'reduce_ex', 'repr', 'reversed', 'setattr', 'sizeof', 'str', 'subclasshook', 'count', 'index', 'start', 'step', 'stop']

12、简化if语句

```# use following way to verify multi values
if m in [1, 2, 3, 4]:
# do not use following way
if m==1 or m==2 or m==3 or m==4:```

13、运行时检测python版本

```import sys
if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.version_info != (2, 7):
print("sorry, you are not running on python 2.7")
print("current python version:", sys.version)```

sorry, you are not running on python 2.7

current python version: 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec 6 2015, 01:54:25) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

14、组合多个字符串

```test = ["I", "Like", "Python"]
print(test)
print("".join(test))```

['I', 'Like', 'Python']

ILikePython

15、四种翻转字符串、列表的方式

5

3

1

16、用枚举在循环中找到索引

```test = [10, 20, 30]
for i, value in enumerate(test):
print(i, ':', value)```

0 : 10

1 : 20

2 : 30

17、定义枚举量

```class shapes:
circle, square, triangle, quadrangle = range(4)
print(shapes.circle)
print(shapes.square)
print(shapes.triangle)

18、从方法中返回多个值

```def x():
return 1, 2, 3, 4
a, b, c, d = x()
print(a, b, c, d)```

1 2 3 4

19、使用*运算符unpack函数参数

```def test(x, y, z):
print(x, y, z)
testDic = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
testList = [10, 20, 30]
test(*testDic)
test(**testDic)
test(*testList)```

z x y

1 2 3

10 20 30

20、用字典来存储表达式

```stdcalc = {
"sum": lambda x, y: x + y,
"subtract": lambda x, y: x - y
}
print(stdcalc["sum"](9, 3))
print(stdcalc["subtract"](9, 3))```

12

6

21、计算任何数的阶乘

```import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k+1), 1))(3)
print(result)```

22、找到列表中出现次数最多的数

```test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key=test.count))
4```

23、重置递归限制

python限制递归次数到1000，可以用下面方法重置

```import sys
x = 1200
print(sys.getrecursionlimit())
sys.setrecursionlimit(x)
print(sys.getrecursionlimit())```

24、检查一个对象的内存使用

```import sys
x = 1
print(sys.getsizeof(x))    # python3.5中一个32比特的整数占用28字节```

25、使用slots减少内存开支

```import sys
# 原始类
class FileSystem(object):
def __init__(self, files, folders, devices):
self.files = files
self.folder = folders
self.devices = devices
print(sys.getsizeof(FileSystem))
# 减少内存后
class FileSystem(object):
__slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
def __init__(self, files, folders, devices):
self.files = files
self.folder = folders
self.devices = devices
print(sys.getsizeof(FileSystem))```

26、用lambda 来模仿输出方法

```import sys
lprint = lambda *args: sys.stdout.write(" ".join(map(str, args)))
lprint("python", "tips", 1000, 1001)```

27、从两个相关序列构建一个字典

```t1 = (1, 2, 3)
t2 = (10, 20, 30)
print(dict(zip(t1, t2)))```

{1: 10, 2: 20, 3: 30}

28、搜索字符串的多个前后缀

```print("http://localhost:8888/notebooks/Untitled6.ipynb".startswith(("http://", "https://")))
print("http://localhost:8888/notebooks/Untitled6.ipynb".endswith((".ipynb", ".py")))```

29、不使用循环构造一个列表

```import itertools
import numpy as np
test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))```

[-1, -2, 30, 40, 25, 35]

30、实现switch-case语句

```def xswitch(x):
return  xswitch._system_dict.get(x, None)
xswitch._system_dict = {"files":10, "folders":5, "devices":2}
print(xswitch("default"))
print(xswitch("devices"))```

0 条评论

• ### 11个Python3字典内置方法大全及示例

字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素的方式不同，字典是通过无序的键来存取键值对的，即字典是任意对象的无需集合，可在原处增加或减少，且...

• ### python基础教程：Python 基本语法

Python 作为一门计算机语言自然有它自己的语法规则，就像英语、汉语都有自己的语法规则一样。Python的语法以简洁著称，它以行、缩进、注释、标识符、保留关键...

• ### 都说程序员穿衣就是这么丑，你该看看人家硅谷精英！

昨天，看到一篇题为「程序员为什么都穿得那么丑」的文章，当时简直气炸，心想你凭什么吐槽我们程序员，天天加班写代码已经很辛苦了根本没时间注意着装好嘛！

• ### Numpy学习之数组

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

• ### Python开发，请避开这些坑！

相比于其他语言，Python的语法比较简单易学，但一旦不注意细节，刚入门的新手很容易就会掉进语法错误的坑里。

• ### Python入门(案例)

#python注释有两种 #1.单行注释 #这是单行注释 #2.多行注释 ''' 这是多行注释 '''

• ### Python自动化开发学习3-2-匿名函

下面这部分内容计划应该是第三周讲的，但是应该是当时来不及，第四周上来的内容又比较重要，就放到了第四周讲完后才讲了。

• ### 【专业技术】linux下如何打造一个最简单的Makefile

相信在linux下编程的没有不知道makefile的，刚开始学习unix平台 下的东西，了解了下makefile的制作，觉得有点东西可以记录下。 　　下...

• ### Python快速入门和查询

python 三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符.

• ### Python数据分析之基础篇（一）

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种...