pandas几个小函数
1.把列表转化为series，并且命名，和其他列进行拼接：
new_concat=pd.concat([id,Series(train_predict,name='pre')],axis=1)2 .把已经打乱顺序的id重新进行排序
id = id.reset_index(drop=True)3，删除重复的行，其他行保留下来
new_concat=new_concat.drop_duplicates(subset='SUBSCR_ID', keep='first', inplace=False)4.结果评估，输出混淆矩阵，输出准确率，查全率，精确率，f1值
a = metrics.confusion_matrix(test_predict, y_test)
test_f1 = metrics.f1_score(test_predict, y_test)
test_acc = metrics.accuracy_score(test_predict, y_test)
test_rec = metrics.recall_score(test_predict, y_test)
c=metrics.precision_score(test_predict, y_test)
整体结果：
b=metrics.classification_report(test_predict, y_test)本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018.10.24 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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