腾讯开源智能运维项目,用机器学习减少人为失误

乾明 编辑整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

腾讯又开源了。

继开源800万中文词的NLP数据集之后,腾讯又开源了一个智能运维学件平台Metis,主要面向运维工程师。

根据官方介绍,Metis是一系列AIOps领域的应用实践集合,主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则,逐步降低对人指定规则的依赖,进而减少人为失误。

当前版本开源的是时间序列异常检测学件,从机器学习的角度,来解决运维中时序数据的异常检测问题。

实现思路与代码架构

根据官方介绍,时间序列异常检测学件的实现基于统计判决、无监督和有监督学习对时序数据进行联合检测。具体来说是:

通过统计判决、无监督算法进行首层判决,输出疑似异常,其次进行有监督模型判决,得到最终检测结果。检测模型是经大量样本训练生成,可根据样本持续训练更新。

代码架构如下图所示:

GitHub相关文档中,对代码架构进行了详细的解释:

数据层(DB):存储检测异常信息、样本信息、任务信息等。 服务层(server): 服务层划分为四大模块,分别是:数据驱动模块DAO、特征计算模块feature、算法模块feature以及业务模块business。 接口层(API): 提供API能力,时间序列异常检测接口和WEB管理的操作接口。 WEB层(web): 系统提供的WEB服务,通过服务界面,用户可以进行异常查询、打标标注、样本库管理、模型训练等操作。

应用场景与功能特性

官方文档显示,时间序列异常检测学件的应用场景有两个,分别是应用数据场景和应用案例场景。

其中应用数据场景包括操作系统数据、应用程序数据和KPI指标数据。应用案例场景包括监控告警、关联分析和影响评估。

功能特性有六个,分别为异常检测、特征提取、异常查询、标注打标、样本管理、模型管理。

相关事项与传送门

Metis在Linux系统上运行,前端开发语言支持JavaScript和TypeScript,后端支持Python 2.7。

GitHub链接: https://github.com/Tencent/Metis

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2018-10-22

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏CSDN技术头条

机器学习算法线上部署方法

我们经常会碰到一个问题:用了复杂的GBDT或者xgboost大大提升了模型效果,可是在上线的时候又犯难了,工程师说这个模型太复杂了,我没法上线,满足不了工程的要...

719100
来自专栏WOLFRAM

Mathematica 11.2 中文版现已发布!

15630
来自专栏机器之心

资源 | 基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

选自Github 机器之心编译 参与:路雪 仅用 Python 和命令行就可以实现人脸识别的库开源了。该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外...

55180
来自专栏祝威廉

SQL脚本实现算法模型的训练,预测

搜索团队正好需要计算一些词汇的相似性,这个用Word2Vec是很方便的。于是我立马安排算法团队帮个忙弄下。但回头想想,因为这么点事,打断了算法手头的工作,这简直...

12620
来自专栏kangvcar

[face_recognition中文文档] 第1节 人脸识别

78630
来自专栏小詹同学

深度学习入门笔记系列 ( 一 )

本系列将分为 8 篇 。今天是第一篇 ,工欲善其事必先利其器 ,先简单讲讲当前的主流深度学习框架 TensorFlow 及其安装方法 。

12120
来自专栏人工智能LeadAI

OpenCV人脸识别之一:数据收集和预处理

本系列人脸识别文章用的是opencv2,最新版的opencv3.2的代码请参考文章: 《OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送》; 《人脸识别源码运行指南...

98950
来自专栏瓜大三哥

VS2详细设计(二)

DVIIN1_CLK为输入视频源的随路时钟,用于检测分辨率的时钟,行分辨率的检测从视频源的数据有效信号DVIIN1_DE的上升沿开始计数,直到DVIIN1_DE...

11930
来自专栏编程

基于Python的人脸识别库,离线识别率高达99.38%!

-欢迎 原文该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app,支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。有了世界上最简单的人脸识别库,使用 Py...

32280
来自专栏人工智能头条

图解TensorFlow架构与设计

1.1K60

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券