值得玩味儿的14个Python编程小技巧

  1# coding:utf-8
  2# 1.实现浮点除法
  3from __future__ import division
  4# 2.解决处理文本数据格式报错
  5import sys
  6reload(sys)
  7sys.setdefaultencoding("utf-8")
  8from collections import OrderedDict
  9from collections import Counter
 10# 3.python中集中数据类型的转换：str--->list-->str--->list--->dict
 11a="12345"
 12a=list(a)
 13print "-".join(list(a))
 14# 逆转列表
 15a1=a[::-1]
 16print a1
 17# ['5', '4', '3', '2', '1']
 18print zip(a,a1)
 19# [('1', '5'), ('2', '4'), ('3', '3'), ('4', '2'), ('5', '1')]
 20# list--->string
 21aa=",".join(["#".join(i) for i in zip(a,a1)])
 22print aa
 23#1#5,2#4,3#3,4#2,5#1
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 25# 4.带索引的访问list的元素
 26for index,value in enumerate(a):
 27print index,value
 28# list--->dict,列表的推导式访问+条件判断+类型转换
 29a_index={v:i for i,v in enumerate(a) if int(v)%2==0}
 30print a_index
 31# {'2': 1, '4': 3}
 32teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
 33print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
 34# {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
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 36#5.单个变量str—>unicode编码：u'%s' %(a)
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 38# collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
 39# 6.实现list的去重
 40name=["kobe","tom","james","du ke","kobe","tom"]
 41# 使用set当时去重会改变原始的顺序
 42print list(set(name))
 43# ['kobe', 'duke', 'james', 'tom']
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 45# 推荐使用OrderedDict这种方式来保留原始list中的次序[在排序中有用],在遍历的时候，他是保持了key插入字典的顺序
 46print list(OrderedDict.fromkeys(name).keys())
 47# ['kobe', 'tom', 'james', 'duke']
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 49# 7.统计词频，并返回Top K。[当需要处理的字典长度是固定的时候，也可以用于字典的排序]
 50sort_all=Counter(name).most_common(5)
 51print sort_all
 52# [('kobe', 2), ('tom', 2), ('duke', 1), ('james', 1)]
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 54#8.使用defaultdict替换系统默认的创建字典，可以不需要我们在程序中，按key访问的时候，先手动的判断该key是否在字典中
 55from collections import defaultdict
 56# 定义，当访问一个key不存的时候的默认值
 57dd = defaultdict(lambda: 'None')
 58for i in name:
 59if i not in dd:
 60dd[i] = 1
 61print dd["tom"]
 62print dd["Tomes"]
 63# 也可以使用默认的字典构建方式，然后再访问时候使用get的方式
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 65# 9.借助deque在list中实现双向的插入、删除：
 66from collections import deque
 67q = deque(['a', 'b', 'c'])
 68# 尾部插入
 69q.append('x')
 70# 头部插入
 71q.appendleft('y')
 72print q
 73# 当然，也可以借助默认的list
 74q=['a', 'b', 'c']
 75q.insert(0,'y')
 76# 删除指定位置的元素
 77a=q.pop(1)
 78print q
 79print a
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 81#10.返回数组中的最大最小值
 82num=[12,1,200,4,43,21]
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 84def getIndex(l,flag="max"):
 85if flag.strip()=="max":
 86return max(range(len(l)),key=l.__getitem__)
 87elif flag.strip()=="min":
 88return min(range(len(l)),key=l.__getitem__)
 89else:
 90return "Flag Error"
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 92print getIndex(num)
 93print getIndex(num,flag="min8")
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 95# 11.对列表中的各个元素进行类别转换
 96num=map(str,num)
 97print num
 98num=map(float,num)
 99print num
100# map结合lambda表达式还可以完成很多操作
101m=[1,2,3,4]
102print map(lambda x:x+1,m)
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104# 12.字典格式的字符串---->字典[推荐使用ast的方式，而不是json(存在引号问题)/eval的方式(存在安全漏洞)]
105import ast
106user = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'
107print ast.literal_eval(user)["name"]
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109# 13.对字典排序
110d = {'a': 2, 'A': 1, 1: 3, 'b': 2}
111# 对你字典安装value进行排序，然后返回一个元组的集合
112import operator
113s = sorted(d.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
114print s
115# [(1, 3), ('a', 2), ('b', 2), ('A', 1)]
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117#14.字符串的过滤。[文本的与处理中常用]
118"""(1)判断一个unicode是否只包含英文字母"""
119def is_alphabet(uchar):
120if (uchar >= u'\u0041' and uchar<=u'\u005a') or (uchar >= u'\u0061' and uchar<=u'\u007a'):
121return True
122else:
123return False
124
125# (2)借助re,只保留字符串中的中英文数字
126import re
127s="我是中国人（Chinese）!666^_^!!"
128s=re.findall(u"[a-z]|[A-Z]|[\u4e00-\u9fa5]|[\\d]+",u'%s' %(s))
129s= "".join(s).strip().replace(" ","")
130print s
131# 我是中国人Chinese666
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133# (3)去除文本中的URL
134def remove_urls (vTEXT):
135vTEXT = re.sub(r'(https|http|httpt)?:\/\/(\w|\.|\/|\?|\=|\&|\%)*\b', ' ', vTEXT, flags=re.MULTILINE)
136return(vTEXT)