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人工智能凉了? GitHub年度报告揭示真相

乾明 安妮 发自 凹非寺 量子位 出品

去年GitHub的报告中,人工智能非常火。今年情况如何?在下面的图表中,可以看到:

Tensorflow在最热开源项目中排第三;在增长最快的项目中Pytorch排名第二,TensorFlow 的模型项目排名第八。

整体看一下。

最热开源项目

根据贡献者数量排名:VS Code、React 和Tensorflow领跑;今年新上榜的有Kubernetes、Azure Docs、DefinitelyTyped。

在2017年,Tensorflow排在第五位。

增长最快的开源项目

机器学习、游戏、3D打印、家庭自动化、科学编程、数据分析和全栈JavaScript开发相关的项目增长最快。Pytorch排名第二,TensorFlow Models项目排名第八。

在最有潜力的开源项目中,最热话题中,增长最快的话题中,最热的编程语言中,以及增长最快的编程语言中等等,都有人工智能的身影浮现。

最有潜力的开源项目

在GitHub给出的最有潜力开源项目中,前两名也都是机器学习项目。

  1. google/dopamine:DeepMind推出的强化学习框架。
  2. facebookresearch/Detectron:Facebook开源的目标检测算法实现,大热的Mask R-CNN就在其中。
  3. frappe/charts:响应式的 JavaScript SVG 图表库(受GitHub UI的启发)。
  4. felixrieseberg/windows95:在 Electron 程序中运行 Windows 95。
  5. wangshub/wechat_jump_game:微信游戏(跳一跳)的外挂。

最热话题

react、android、nodejs依旧占据前三,GitHub上2018年的最热话题中也有机器学习出现。

  1. react
  2. android
  3. nodejs
  4. docker
  5. iOS
  6. linux
  7. angular
  8. machine-learning
  9. electron
  10. api

但是,机器学习在2017年关于话题的排行中排名第一,而且也有深度学习出现。难道人工智能凉了?

但仔细研究后发现,真相是这两年的统计口径不一样,去年的统计方式是1月份推出新话题后大家的关注程度,今年并没有这样统计。

所以,人工智能依旧热得很好。大家放心~

增长最快的话题

从增长最快的话题中,我们可以看到人工智能的发展势头。PyTorch和machine都排名前列。

  1. hacktoberfest
  2. pytorch
  3. machine
  4. dapp
  5. gatsby
  6. cryptocurrency
  7. terraform-provider
  8. easy-to-use
  9. smart-contracts
  10. exchange

最热的编程语言

毫无疑问,JavaScript占据第一,GitHub介绍,不管是开源项目还是私有项目,不管在地球的任何地方,不管是公司还是学校或者任何类型的组织,JavaScript都是第一。然后是Java。

Python在15年超过了PHP之后,一直占据着第三的位置,毕竟搞人工智能的都喜欢用Python。TypeScript进入前十。

增长最快的编程语言

在今年的榜单上,增长比较快的语言是注重线程安全和互操作性的编程语言,比如Kotlin、TypeScript和Rust。Python在机器学习项目中很受欢迎,排名第8。贡献者比去年多了0.5倍。

程序员的作息表与最常用的表情

因为找不准时间点,找不到合适的表情,很多跟程序员沟通的产品经理、设计等都会遭到无视、白眼、甚至是……

那什么时候找他们最合适呢?他们在什么时候最活跃?GitHub在报告中也给出了一些统计,可供参考。

程序员的作息表

首先,先来看程序员每天的活动时间。

不管是什么类型的项目,10点到19点都是他们的活跃高峰时间,其中最活跃的时候是在15点。

其次是每周的活动时间。

周末,他们一般都会去给开源项目和公开库做贡献。私有项目,在周二、周三、周四处理的最多。

最后是每年的活动时间。

一年的变化,主要跟学生的假期以及重大节日有关。比如,过春节的时候,中国的程序员在GitHub上的活跃度就会降低。有一天很关键,不管那个地方,元旦的时候,程序员都不太活跃,切记切记。

程序员常用的表情

这部分是重点,赶紧拿小本本记下来。在回应中,程序员用到最多的表情符号是?,其次是?。

还有个细分的,使用不同语言的程序员,喜欢的表情不太一样。

发布“史上最大更新”

除了年度报告,GitHub还发布了一个全新的功能GitHub Actions,平台主管Sam Lambert将其称为“GitHub史上最大更新”。

此前,用户只能在GitHub上执行上传、搜索和下载的功能,若想测试上面的项目还需要下载到本地。但很多时候,一系列复杂操作后发现根本无法运行。

有了GitHub Actions,用户不仅能在平台上存储和搜索代码,还能直接运行部分代码,摆脱了以往需要云服务或其他服务器才能运行的限制。

以后,程序员们在GitHub上的操作路径可能就是这样的:心水别人的开源代码也想自己尝试一下→把开源代码作为工作流,用“IFTTT”(if this then that)等类似的逻辑连接代码块→直接运行测试代码。

目前,新功能的测试版已经出来了,里面包含了450个预建的“action”,用户也可以自行创建新的action,或者用Docker等工具绑定现有的应用程序,方便在GitHub上运行。

对于项目团队来说,以后也不必从头开始设置代码管理工具了,借助“现成”的工作流按照团队需求进行定制,岂不是更方便。

除了GitHub Actions,GitHub还放出了与安全性相关的新功能,下次再上传项目时,若不小心把类似密码等隐私信息误传,系统就会主动报警提醒开发人员或者云服务商了。

讲了这么多,是时候放出测试版获取地址了:

https://github.com/features/actions

GitHub Actions使用说明书地址:

https://help.github.com/articles/customizing-your-project-with-github-actions/

One More Thing:为什么GitHub会卖身微软?

今年6月,微软宣布以 75 亿美元的价格收购 GitHub,让程序员群体炸了锅,很多有影响力的程序员都说,GitHub背叛了他们,更有一部分人“移情别恋”,干脆去了隔壁的GitLab。

但他们不知道的是,微软用实际行动为GitHub默默付出了好久……从这份报告中,可见一斑。

微软不仅拥有最热的开源项目,还拥有增长最快的开源文档。连续好几年都是GitHub上最大的开源组织。今年的统计数据如下:

如果你是GitHub的高管,你会卖给谁?

本文分享自微信公众号 - 机器学习算法与Python学习(guodongwei1991)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-10-23

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