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Java程序员转型大数据可靠吗?附资源

如今大数据发展的越来越成熟。各大企业纷纷成立大数据部门。尤其BAT等一线互联网公司每天处理的数据量都是TB级别。大数据部门已成为这些企业的核心部门,数据已成为企业最核心的资产。

但是大数据人才缺口巨大,据统计目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

因此大数据工程师薪资也比其他职位高出不少。以北京为例。1-3年的大数据工程师平均年薪30-50万,3-5年经验的大数据工程师年薪在50-80万。

因此很多java程序员也想转入大数据行业,但是很多java程序员有一个共同困惑不知道掌握java那些知识才能很好的转型大数据。

鉴于此问题在这和大家交流交流。

Java程序员想转型大数据其实只需会以下两大知识点即可。

  1. Linux。Linux知识是一个后端开发程序员必备的知识。在大数据领域,服务器环境往往是集群形式,多台服务器。通常会在多台服务器上部署大数据分布式开发环境。因此对Linux基本命令、软件安装以及会写shell脚本来提交大数据作业等知识有一定要求。
  2. javase。大数据很多技术都是用java语言编写的。如hadoop。一些大型的大数据项目主要开发语言也是java。懂java知识学习大数据很有优势。

Java程序员转型大数据是一个非常好的选择方向。大数据发展方向众多。有大数据开发工程师、数据挖掘分析工程师、大数据运维工程师等。

为回馈粉丝,经授权现将百度大数据架构师、猎豹大数据架构师最新录制的大数据课程免费分享给大家。两位老师有多年一线互联网TB级别数据处理经验,实战丰富。

林夕,百度大数据高级工程师,在百度从0开始构建60台大数据集群,每日处理数据TB级别,保障业务稳定运行,有丰富的大数据实战经验。中国科大硕士毕业,发表论文4篇,发明专利4项,华为杯比赛全国一等奖。对hadoop、spark、hive、 storm等大数据技术有深刻研究。熟悉机器学习各大算法及推荐系统原理架构及实现方法。

李金泽,清华大学硕士研究生,发明专利一项,实用新型两项,在大数据和机器学习领域具有多年一线实战经验。参与过多个军工单位和国家级课题的研究,曾主导工业级大数据容器云平台解决方案的部署与研发。热爱各项开源技术,擅长把复杂的问题简单表达。对hadoop生态、hive、storm、spark及各大机器学习算法均有深入研究。

徐威,拥有8年上市互联网公司软件研发经验。曾任职猎豹移动担任大数据Team Leader。带领团队开发海外舆情监控系统、数据采集平台、olap数据分析平台、数据仓库、PB级数据检索系统等。

这套课程是老师9月份最新录制。即便是免费课程也是很完整的讲解一个技术。包括理论原理、环境搭建、代码演示。重要的是包含一些实战案例。非常适合上手练习。

本文分享自微信公众号 - Web项目聚集地(web_resource)

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原始发表时间:2018-11-02

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