专栏首页深度学习自然语言处理想转行人工智能?哈佛博士后有话说...

想转行人工智能?哈佛博士后有话说...

“我想转行拿高薪!”

——人工智能已从“概念炒作”真正进入“实际应用”阶段

2017年7月20日,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,正式开启国内人工智能的新篇章。
  • 人才缺口高达80万 随着人工智能技术的发展及国家政策的支持,人工智能人才需求到达井喷期,真正供不应求。
  • 从业者年薪30万起 人工智能从业者薪资水平居IT行业首位。0年经验AI工程师年薪30万起,算法工程师等年薪40万+。
  • 进入国企/BAT机会 国家项目、互联网、金融等100多种热门行业,新兴产业人才需求旺盛,更是打破阶层,进军大公司及国企的好机会。

“什么是机器学习?我想了解!”

——这是机器的时代,但更是“人机协同”的时代

近些天,同传译员Bell Wang指责科大讯飞用人工翻译伪装成AI同传的新闻闹得沸沸扬扬。

由此也引发了一个概念的讨论,即“人机耦合”。

人机耦合于现阶段有两种实现方式:

一是人和机器无主次之分的共同完成一项工作任务

其次就是机器辅助人来完成一项工作任务。

而我们认为,未来的发展趋势一定是人机协同。

就像十几年前人们不敢相信每个人都要学会操作计算机一样,我们现在或许也难以相信未来大部分人的工作或要与机器打交道。

在各个领域有所成就的一定不是那些仅仅关注自己所在领域的人,而是那些立于两个领域边界的人

因此,我们所有人如今的着眼点不应再局限于“哪些或被替代”。

而是我们自身所处的领域与人工智能会碰撞出怎样的火花。

因为人工智能就如过去电的发明、蒸汽机的发明、计算机的发明一样,自此人们生活的全部无不与其密切关联,再也分割不开。

和菜头说:“顺着大浪游泳,怎么都能游得更快一点”。

如果你想拥有更多机会,如果你想要高薪,那就现在开始学习人工智能吧。

本文分享自微信公众号 - 深度学习自然语言处理(zenRRan)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-11-09

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 那么多人选择“人工智能”,真的有那么好吗?

    小思妹在这里不会告诉你人工智能有多厉害,人工智能是未来技术研究的前沿(无论什么意思)。

    zenRRan
  • 干货 | 一文轻松了解NLP所有相关任务简介!

    本文根据自己的学习以及查阅相关资料的理解总结,简要的介绍一下自然语言处理(nlp)一些相关技术以及相关任务,nlp技术包括基础技术和应用技术。后续会抽空继续分专...

    zenRRan
  • 【机器学习实战】垃圾分类快速理解机器学习中的朴素贝叶斯(Naive Bayes)

    贝叶斯方法是一个历史悠久,有着坚实的理论基础的方法,同时处理很多问题时直接而又高效,很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此,学习贝叶斯方法,是研究自然...

    zenRRan
  • 想转行人工智能?机会来了!!!

    近些天,同传译员Bell Wang指责科大讯飞用人工翻译伪装成AI同传的新闻闹得沸沸扬扬。

    Python中文社区
  • 想转行人工智能?哈佛博士后有话说。。。

    近些天,同传译员Bell Wang指责科大讯飞用人工翻译伪装成AI同传的新闻闹得沸沸扬扬。

    老九君
  • 21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践(2)

    打算面向想从事人工智能产品经理职位的人,写一个系列的专题,对人工智能产品经理做一个全面的介绍,初步计划写21个专题,每天一篇,算是对自己的一种鞭策,每天的任务定...

    数据饕餮
  • 【AI世界杯15强决战】中美英日德法印等15国战略大曝光

    【新智元导读】世界杯突变欧洲杯,AI领域赛况又如何?过去15个月中,中美英德法日印等15个国家都公布了国家AI战略。在AI世界杯中的这15强,谁将摘得AI桂冠?

    新智元
  • 硅谷AI人才7位薪酬时代开启,甲骨文600万美元年薪挖AI专家

    【新智元导读】硅谷AI专家的薪资和奖金一直都很神秘,这次,甲骨文花重金600万美元抢人工智能专家着实让大家见识到了AI人才抢夺战的激烈程度。与此同时,国内人工智...

    新智元
  • 中国AI第一城有多牛?《北京人工智能产业发展白皮书》高调揭晓!(附下载)

    在大数据公众号后台对话框回复北京白皮书获取《北京人工智能产业发展白皮书》完整版PPT。

    华章科技
  • 也许在十几年后,AI比我们更会爱 …

    有没有想过:如果庞大的数据系统根据你的各种喜好为你量身定制一个最完美的异性,你会不会爱上TA?

    AiTechYun

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券