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资源 | 旧金山大学MSDS501数据科学夏令营资料放出

大数据文摘出品

作者:蒋宝尚

旧金山大学,是旧金山地区最古老的大学。其计算机科学是这所大学的优势专业,强大的师资力量,优质的生源一直是支撑其作为名牌院校的动力。

今天,文摘菌就给大家推荐一门旧金山大学开设计算机课程MSDS501,这份课程即适合新手,也适合有一定知识背景的同学温故知新。这门课程教学时长为6周,其本身是旧金山数据科学硕士课程计划的一部分。虽然整个课程虽然已经全部讲授完毕,但是也在github上放出了这门课程的教学大纲以及相应的教学资料。

从教你如何使用Python开始,然后介绍编程的基础概念,等等。课程设计由浅到深,循序渐进,完全排除新手看不懂的可能性。

资料地址:

https://github.com/parrt/msds501

课程教师

Terence是旧金山大学的计算机科学和数据科学教授。2014年1月,Terence是计算机科学的研究生项目主任,也是分析学(现在的数据科学)的创始主任。

在2003年进入学术界之前,他在工业界工作,并共同创建了jGuru.com=,在此期间,他开发并完善了StringTemplate引擎。Terence曾在谷歌、Salesforce、Sun Microsystems、IBM等公司担任过各种技术职位。有很强的理论结合实践的能力

成绩组成

学生成绩大部分由测验组成,但是课堂表现也占有一定的分数。小伙伴们也可以根据此给自己打分哟~~~

教学大纲

教学大纲中的每一个章节都设有超链接,你对哪个章节感兴趣就可以点击进去了解更多的详情。

最后再次给出github地址:

https://github.com/parrt/msds501

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition

本文分享自微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-11-07

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