关于机器学习的顶级认证课程

什么是机器学习（ML）？根据斯坦福大学的说法，它是“让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学”。

机器学习是算法的一部分，但是你运行算法的是由你自己决定的。您可以使用Octave，Matlab，SAS，R，Python等，但您想要制作的最终推断仍然是相同的。

有几个关于机器学习的认证课程。我已经列出了一系列顶级课程，大多数是免费或至少是负担得起的，这将有助于您成为ML专家。本文中列出的课程旨在帮助您开始激动人心且快速发展的机器学习领域。其他人带您了解更高级的方面。当然，这是艰苦的工作，但如果你愿意追求某些东西，你就会发现成功的方法。

1. Andrew Ng的机器学习

这是斯坦福大学提供的机器学习中最受欢迎的课程。您将对您经历的每个主题进行测试，并根据您获得的完成和最终得分，您将获得证书。本课程确实为您作为开发人员增加了价值，让您很好地理解您提出的所有算法背后的数学。

我个人非常喜欢这个。Andrew Ng将带您使用Octave，这是一个很好的工具，可以在您的算法投入使用之前对其进行测试。

课程地址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning

2. Udacity对机器学习的介绍

本课程让您熟悉机器学习的理论和实践方面。由Sebastian Then提供 - 自动驾驶汽车背后的男人 - 这门课程当然使机器学习更有趣。它还为您提供Python编程经验。这是一门免费课程，但没有认证。

课程地址：https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120

3. Coursera的专业化机器学习

这是Coursera最近推出的机器学习认证课程之一。这个关于Python机器学习专业的课程包括六门课程。它主要使用深度学习来讨论构建机器学习应用程序。对于想要超越传统机器学习方法的人来说，这是一个很好的课程。这个完整的专业化有点贵，价格为354美元。您将完成一个顶级项目以完成课程。

课程地址：https://www.coursera.org/specializations/machine-learning

4. Data Camp的机器学习

这个机器学习认证课程最适合R专业人员。它希望您具有R编程的先前工作知识。本课程的重点是提供有效使用机器学习培训模型的有用知识。课程内容通过视频和交互式网络浏览器编码的组合提供。经过几个免费模块后，每月25美元即可获得完整的课程。3

课程地址：https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-machine-learning-with-r

原文标题《Top Certification Courses on Machine Learning》

作者：leviya bl

译者：February

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