算法

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算法是指学习模型的具体计算方法。

统计学习基于训练数据集,根据学习策略,从假设空间中选择最优模型,最后需要考虑用什么样的计算方法来求解最优模型。

这时,统计学习问题归结为最优化问题,统计学习的算法成为求解最优化问题的算法。如果最优化问题有显式的解析解,这个最优化问题就比较简单,但通常解析解不存在,这就需要用数值计算的方法求解,如何保证求到全局最优解,并使求解的过程非常高效,就成为一个重要问题。统计学习可以利用已有的最优算法,有时也需要开发独自的最优化算法。

统计学习方法之间的不同,主要来自其模型、策略、算法的不同,确定了模型、策略、算法,统计学习的方法也就确定了,这也就是将其称为统计学习三要素的原因。

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