编译:chux
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水危机已成为全球主要关注的问题之一。一份报告显示,仅美国每天就浪费70亿加仑的饮用水。由于只有不到百分之一的地表水适合人类消费,因此节约用水在可持续发展中变得至关重要。不加控制地使用水和极端天气条件使情况恶化,很快就会出现淡水短缺,供需失调,地下水萎缩以及其他挑战。
为了帮助克服水危机,各种组织已经开始使用AI来有效地阻止这种浪费。研究人员正在使用AI原型,结果是有效的。
洪水,降水,污染物运输和地下水管理等水文问题需要提供有关水系统的详细而准确的数据,由于经济和基础设施的限制,这些数据通常在发展中国家无法获得。在这种具有挑战性的情景中,AI是水管理的友好替代方案。
人工神经网络和支持向量机(SVM)等AI技术正在普遍使用,因为与大数据机制相比,它们的成本效益较低。ANN算法支持建立水厂,提供有关当前资源的最新统计数据,并帮助为即将到来的情况建立模型。具有神经网络的软件程序动态地制定水运行策略。
它还有助于开发目前的水资源。AI的决策能力可以优化和自动化可用资源。理事机构和水有关部门可以通过AI驱动的规划了解实时失水和浪费。