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无力吐槽
还记得土哥刚入行,进第一家公司实习的时候,使用的是Win7,对于Windows下的命令行体验真是无力吐槽,特别是对于Web前端来说,非常多的工具都运行在终端内,比如不计其数的Node.js工具,后来改用Linux就舒畅多了,npm很多工具都在Linux系统下有更好的表现。
工作那点事儿
说实话,土哥就是一名野生的前端工程师,对这方面感触颇深。如果你所在公司的开发人员分工清晰的话,确实不用前端人员了解linux相关的东西;如果不是,那么你就要多多少少了解一些Linux相关的东西了。
与其说要会linux,不如说要会一些shell或是linux的操作方法。如果你在公司只是一名页面仔,螺丝钉,只需要负责自己开发的东西,这种情况是完全没有必要会的。
当然,如果你想更百尺竿头更进一步,说我的梦想不只是当一名页面仔,搬砖工!那么你就应该好好学习下Linux了,土哥举两个场景:
1.大前端,server语言的view层也归前端写,那么生产环境和开发环境就要用到linux了。
2.为你的代码提供打包、压缩工具等辅助服务或自动化工具,需要用到shell脚本。
假如你是前端leader
如果你在公司是前端leader的角色,这些问题或者场景,你是否曾经遇到过?
流量高峰期,服务器CPU使用率过高报警,你登录Linux上去top完之后,却不知道怎么进一步定位,到底是系统CPU资源太少,还是程序并发部分写的有问题? 系统并没有跑什么吃内存的程序,但是敲完free命令之后,却发现系统已经没有什么内存了,那到底是哪里占用了内存?为什么? 一大早就收到Zabbix告警,你发现某台存放监控数据的数据库主机CPU的I/O Wait较高,这个时候该怎么办?
作为一个前端程序员,性能优化是无法避开的事情,不管是桌面应用还是web应用,不管是前端还是后端,不管是单点应用还是分布式系统,并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之 一,更是每个工程师都需要掌握的核心技能。
但是在实际的工作中,很多情况下只能看到症状,却完全不知道该从哪儿下手去排查和解决它。
要有方法论
之前也有朋友问过我,土哥,有没有系统学习Linux性能优化的书籍推荐?
网上的资料和书籍可以扩充底层知识体系,从虚拟化的原理、到操作系统和网络原理、再到Linux内核和硬件驱动程序等等。
但是Linux性能优化是个系统工程,除了基础知识点之外,学习中还有两点是比较重要的,第一、要学习大量性能优化的思路和方法,尝试大量的Linux性能工具。第二、要不断的实践和总结。
这样你才能把观察到的性能问题跟系统原理关联起来,特别是把系统从应用程序、库函数、系统调用、再到内核和硬件等不同的层级贯穿起来。
对于我们大多数人来说,最好的学习方式一定是带着问题学习,而不是先去啃那几本厚厚的原理书籍,这样容易把自己的信心压垮。
我认为,学习要会抓重点,只要你了解少数几个系统组件的基本原理和协作方式,掌握基本的性能指标和工具,学习实际工作中性能优化的常用技巧,你就已经可以准确分析和优化大多数的性能问题了。
在这个认知和基础上,再反过来去阅读那些经典的操作系统或者其它图书,你才能事半功倍。
要有师傅带
土哥在网上调研了一圈,还是觉得倪朋飞老师的《Linux性能优化实战》更体系化,故在此推荐给大家,专栏会以案例驱动的思路,给你讲解Linux性能的基本指标、工具,以及相应的观测、分析和调优方法,不会像教科书那样,详细教你操作系统、算法原理、网络协议乃至各种编程语言的全部细节,但是会为你讲述性能相关的重要系统原理,并且用实际案例教你贯穿从应用程序到操作系统的各个组件。
倪朋飞,微软Azure资深工程师,主要负责开源容器编排系统Kubernetes在Azure的落地实践。之前先后任职于盛大云和腾讯,一直致力云计算领域,主攻IaaS和容器技术。而近十年的云计算工作经验,也让他对Linux的系统原理、常见的性能问题以及优化方式了如指掌。
1、掌握Linux必备的基本原理以及Linux系统必懂的性能指标(CPU 性能、磁盘 I/O 性能、内存性能以及网络性能等)和性能工具。
2、结合实际案例分析,让你在遇到资源瓶颈时不在束手无策,学会观测和准确定位、快速分析并高效优化,具备高手解决性能优化问题的思路和全局观。
3、5个综合实战模块还原真实的工作场景,结合开源项目、框架或者系统设计的案例,手把手带你在“高级战场”演练,目的是让你把之前学到的所有知识融会贯通,马上能将所学应用在工作当中。
4、针对订阅用户会设置答疑篇章,这个设置我觉得是最物超所值的,你可以和作者近距离的沟通,倪老师会拿出提问频次较高的问题一对一给你系统解答。