从赢智力问答到助智能医生：IBM Watson现在在中国怎么样了？

晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

△图片来自IBM Watson Health

“蓝色巨人”IBM用AI进军医疗领域已多年，扎根中国也逾两年之久。

但对于这个以“Watson”之名行走江湖的医疗AI代表，相比于国外的人尽皆知，国内市场则对它既熟悉又陌生。

最近，IBM Watson健康业务部门和国内合作方百洋智能，在北京举办媒体沙龙，分享了最新进展。

在医疗AI领域，IBM Watson在中国都有哪些新心得？

IBM Watson Health肿瘤与基因解决方案副总裁Steve Harvey、IBM Watson Health副总健康官Nathan Levitan，进行了详尽分享。

△IBM Watson Health副总健康官、肿瘤学家 Nathan Levitan

△IBM Watson Health 肿瘤与基因解决方案副总裁Steve Harvey

Watson，从赢智力问答到助力智能医生

作为人工智能领域的弄潮儿，早在本轮AI浪潮之初，IBM就已经实现了智能问答系统，成为NLP、机器学习领域的头号玩家。

2011年，Watson在参加美国综艺节目《危险边缘》时曾经赢得了人类冠军选手，名噪一时。

△2011年，IBM Watson在《危险边缘》中赢得了两名人类冠军选手

但IBM野心不止于此，他们更希望能用AI技术造福于人类。IBM注意到AI可以在医疗领域发挥重要的作用，也从中看到巨大的商机。

AI医疗目前已经在医疗影像上取得了巨大成就，包括微软、谷歌、英特尔等IT巨头都在积极布局。

IBM 则在三年前就以清晰的目标创立了Watson Health，在医疗产业链上的多个关键环节通过AI及其他科技助力医疗及专业人士，应对药物研发、慢病管理、人口健康、临床决策支持等方面中的难题。尤其是应对全球最大的医疗健康挑战之一——癌症治疗。为何是癌症治疗？

癌症是当今医疗的头号难题之一。在美国，癌症已经超越了心血管疾病，成为头号死亡杀手。相比治疗其他疾病，IBM认为AI对癌症治疗的意义更为重大。

IBM希望，将AI技术应用于支持癌症治疗，让世界各地的人们享受更美好、更健康、更长久的生活。

数据显示，目前全球每年新增癌症患者有1400万人，未来十年癌症治疗需求将增长42%。而在中国，每年新确诊的癌症病例达400万。

不仅癌症患者数量在增长，医疗数据也在爆炸式增长。IBM预计到2020年，医疗数据将每隔73天翻一番。

但国内医疗工作者的缺口却非常大，伴随着日渐增长的工作量，医生急需一套先进的技术来帮助他们掌握最新数据，辅助他们针对病人情况做出治疗建议。

日渐增长的癌症治疗需求，和医疗人员短缺的矛盾越来越突出。

IBM Watson Health，就是为了缓解癌症治疗资源不均衡这一实际矛盾而生。

Steve Harvey表示，IBM Watson Health从创立之初就有一个非常大的雄心壮志，希望能够将IT技术和医疗卫生工作者的知识、专长结合在一起，共同帮助人类应对最大的健康挑战。

但是，Watson Health的目标并不是代替医生做诊治，而是帮助医生——对癌症进行辅助治疗决策。

为此，IBM开发了一系列“医学决策支持引擎”，其中针对助力癌症治疗的“两位家族成员”分别是：WfO（Watson for Oncology, Watson肿瘤解决方案）和WfG（Watson for Genomics, Watson基因解决方案）。

△Watson肿瘤解决方案

“肿瘤医学百科全书”WfO

WfO，Watson肿瘤解决方案。

更直白来理解，WfO就像一部“肿瘤医学百科全书”，它吸纳了330种医学期刊、200多本医学教科书以及数千万份的文献；它也是医生的“望远镜”，可以及时地给予医生信息的支持，让医生在最短的时间内得到最新、最前沿、最规范的治疗方案建议；它还是医生的“GPS”，用中国临床肿瘤学会（CSCO）常务理事、秘书长江泽飞的形容：“AI之于医生就像GPS之于驾驶，为我们的新司机指路省心，为老司机引路省力。”

当前，WfO覆盖了13个癌种，包含全球患病率和发病率占到80%的常见癌症。而这个数字在未来将会增加， Nathan Levitan表示：“在2018、2019年之后，我们也有计划两年会增加三个癌种。”

它在接收到来自于医生、护士输入的去隐私的癌症病例情况后，会进行自动化分析，之后还将会利用人工智能分析能力，为医生提供治疗推荐方案建议，以及为什么选择的基于的医学证据、还有可能产生的副作用、生存率等信息。

Watson也能像人类一样学习新知识。

比如在WfO进入中国的2017年3月，WfO只能针对7种癌症，但到2018年7月，这个范围扩大了将近一倍——可以针对13种癌症了。

它的学习进步非常快，不光是癌症，同时还包括证据、治疗方案等等。它可以不断更新，不断听取人类专家的反馈、不断学习进步。

而且还它能因地制宜。

在进入中国市场后，IBM还根据中国国情对WfO做出了优化，比如看药物是否在国内上市，再进一步完善系统。“WfO并不是一个静态的系统，为确保信息和相对的各个当地市场的关联性，我们在全球范围内和医生进行紧密的合作，根据当地市场的需求会做出微调和改善。” Nathan Levitan透露， “很快，我们会将CSCO（中国癌症指南）纳入到WfO系统当中。”

△Watson基因解决方案

从基因出发的WfG

WfG也是Watson肿瘤治疗中不可或缺的一部分。

随着靶向药物、分子治疗的发展，精准医学越来越受到行业的重视。IBM表示，87%的制药公司在研究的新药都以生物标记物为基础，这一切都脱离不了基因组学解决方案。

而不同患者的基因变异，会导致每个患者的预后以及对不同药物的反应有所不同，WfG通过解读基因检测中所发现的变异，能为不同患者提供个性化的治疗方案。

WfG能凭借AI处理人类知识，提供经过专家验证的信息，在很短的时间内就能够为临床报告和肿瘤精准诊疗提供支持。

数据上看，人类目前已知的癌症相关基因有600多种，此外还有1000万种基因变异。WfG则把这1000万的基因变异都实现了归类。

相比人工基因变异解读，WfG的速度要快几个数量级。原先做全基因的检测光靠人工解读至少要多至1个月，但是用了WfG解读之后，10分钟之内就能完成。

有了WfG这个好帮手，临床医生也可以有更多的时间花在与患者交流、学习提升和科研上。

而且WfG目前也已进入临床阶段，IBM Watson Health和百洋携手，以及和其他的测序公司合作，将基因组学的解决方案惠及到更多的患者。

落地中国进展

2017年，IBM与百洋智能的深度合作，将WfO和WfG在中国的落地化，一年多以来取得了巨大进展，不仅受到一些权威医疗工作者的欢迎，也获得了一些受益患者的肯定。

WfO于4月27号在青岛的两家医院落地，很快就有第一位患者使用上了它。引进该技术的青岛市立医院在5月3日就收到了患者的感谢信，

截至今年11月4日，百洋和IBM共同推动下，Watson 肿瘤解决方案在20多个省，40多个城市，81家医院签约落地。到2018年11月4日，签约医院已达81家，注册医生1133人，去年患者数突破1万，到今年11月4日已有逾41000名患者用上了WfO。

WfG落地稍晚，但进步飞速。去年6月与IBM签约以后，百洋现在已跟7家二代基因测序公司签约，WfG已经开始在中国使用。

进击的蓝色巨人

虽然距离Watson肿瘤解决方案的推出只有短短的三年，但是在这三年当中，进击医疗产业的蓝色巨人怀着创立Watson Health之初的雄心，深耕全球医疗健康行业。

根据IBM给出的最新的统计数据，Watson Health已有超过15,000个客户与合作伙伴，与全世界300多家癌症机构签订了合作伙伴关系，触及超过185,000位病患与消费者，仅WfO和WfG就已经在全球惠及了14万名患者，如果再把所有的和WfO、WfG接触过的病人的数字加在一起的话，这个数据可能会高达29.5万人。按照这样的趋势，未来可期。

未来，Watson Health还将进一步加强本土化进程，适应每一个市场高速变化的步伐与需求，与时俱进为一系列医疗解决方案进行定制和更新，为各个不同的市场带来实际的临床应用价值。

不过也并非没有挑战，对于医疗AI的发展，外界容易会陷入短期内高估，长期内低估的陷阱中。

IBM方面还专门提到，今年8月份，《华尔街日报》就针对Watson医疗有过一篇片面报道，认为IBM重兵投入医疗AI，但进展却不尽如人意。

本次沙龙中，IBM方面也澄清，医疗AI事关重大，每一点小进展背后都不会轻而易举，要有信心，更要有恒心。

当然，声势越来越壮大的Watson，不是IBM在AI时代的全部。未来，IBM的AI还会在能源、金融、教育、制造，以及基础创新领域，带来更多新进展。

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