图像文本数据在各个领域的数量激增以及视觉语言建模的进步为生成式预训练领域的研究开辟了道路。这个创新时代以GPT-4（Achiam等人，2023）和Gemini（...

以大模型为代表的生成式人工智能，拥有强大的知识编码、文本理解、推理能力，迅速成为数字化和智能化的新型技术基座，有望推动新一轮的医学人工智能革命，对科学和社会产...

今天为大家介绍的是来自卡内基·梅隆大学的Eric P. Xing团队的一篇论文。可解释策略学习旨在从观察到的行为中估计可理解的决策策略；然而，现有模型在准确性和...

今天为大家介绍的是来自Tianyu Luan团队的一篇论文。联邦学习广泛应用于医疗领域，用于在不需要访问本地数据的情况下训练全局模型。然而，由于客户间不同的计算...

近日，浙江大学生物医学工程研究所原所长、国内虚拟心脏仿真领军人夏灵教授以「个体化心脏建模仿真技术及其临床应用前景」为题，分享了个体化心脏建模仿真技术在室速消融、...

该项目旨在通过在乡村卫生室捐赠医疗设备，招募志愿医生，以及联动各级医疗资源，为乡村居民提供医疗健康服务，防止因病返贫，巩固脱贫攻坚成果。目前已有 286 个健康...

人工智能（AI）是当今科技领域最热门的话题之一，涉及范围广泛，从理论研究到实际应用。人工智能根据其目标和实现方式的不同，可以分为通用人工智能（AGI）和狭义人工...

摘要：功能神经影像学的出现为精神分裂症的神经生物学提供了基本的见解。然而，它面临着挑战，最明显的是缺乏临床转化。本文对精神分裂症中功能性神经影像学，特别是功能性...

机器学习是一种通过数据训练模型，并利用模型对新数据进行预测和决策的技术。其基本思想是让计算机通过样本数据自动学习规律，而不是通过明确的编程指令。根据学习的类型，...

拥有悠久的历史，该药企坚持以中医中药为主攻方向，目前在经营格局上形成了以制药工业为核心，以健康养生、医疗养老、商业零售、国际药业为支撑的五大板块，构建了集种植（...

医疗保健领域的开发人员可以使用 BGE-M3 分析临床文档和患者记录，提取相关信息并帮助生成全面的医疗报告。它还可以帮助从大量医疗数据中识别趋势和见解，从而支持...

这次星火V4.0发布，讯飞针对医疗大模型和应用做了进一步升级介绍。现场刘庆峰分享的数据显示，在海量知识问答、复杂语言理解、专业文书生成、诊断治疗推荐、多轮交互以...

这些特征让智能体展现出了人类级别的认知特性，使其能够处理更复杂、更精细的任务。这也正是智能体能够在语音交互、医疗诊断、自动驾驶等领域得以成功应用的重要基础。在这...

从下游应用市场来看，通信和工业市场份额位居FPGA芯片一二位，同时通信市场份额有望持续提升。但是目前通信和工业市场趋于稳定，FPGA厂商一直推AI市场，但是AI...

在医疗设备领域，芯片制程设备用于制造医疗传感器、显微镜和生物芯片。这些设备有助于改善医疗诊断和治疗，提高了患者的生活质量。

在现代医疗领域，数据分析与机器学习的应用已经成为提升医疗诊断效率和准确性的关键手段。医疗诊断系统通过对大量患者数据进行分析，帮助医生预测疾病风险、制定个性化治疗...

在医疗健康领域，AI智能体用于疾病诊断、个性化治疗方案设计、患者监控等方面，提高医疗服务的精确性和效率。这将导致对专业医护人员的需求持续增长，同时也需要更多具备...

随着科技的飞速进步，机器学习正逐步成为医疗健康领域的一股强大动力，引领着从诊断到治疗整个流程的智能化革命。在传统的医疗体系中，许多诊断与治疗的过程都依赖于医生的...

随着科技的飞速发展，机器学习作为人工智能（AI）的核心驱动力，正在以前所未有的速度重塑人类社会的各个方面。从医疗诊断、金融决策，到智能家居、自动驾驶，AI已经不...

2024年5月23日，将真实世界临床数据转化为高质量个性化真实世界护理证据的先驱Atropos Health宣布，随着其生成式人工智能平台（GENEVA OS™...