如何用Python优雅的写毕业论文

前言

又到了我校一年一度的论文开题和中期检查时间,平时看上去忙碌却一个字都还没写的学生还是大有人在的,而我也就是其中一位~今天,我就来说说我是如何利用Python帮小姐姐们写论文的。 PS:不是代写,就是帮忙处理数据,建模,拒绝代写,从我做起。

数据获取很麻烦?

大家都知道,毕业论文大部分都是导师的科研项目,幸运的童鞋可能都有数据支撑了,拿来就用了。可是,接下来的这位学旅游的小姐姐貌似就没有这么幸运了,来,我们一一道来。

这位学旅游的小姐姐的导师,让她统计下某个地区的美食情况,然后做分析;然后小姐姐轻松找到了携程网站,准备大干一场(copy),copy半天数据,发现才弄了几十页;在网上找了爬虫软件,不会用,买了付费,指导也不给力。

小姐姐,没关系,Python爬虫来搞定~

import requests
from lxml import etree


headers={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36'
}

def get_info(url):
    res = requests.get(url,headers=headers)
    html = etree.HTML(res.text)
    infos = html.xpath('//ul[@class="jingdian-ul cf"]/li')
    for info in infos:
        try:
            food = info.xpath('dl/dt/a[1]/text()')[0]
            address = info.xpath('dl/dt/a[2]/text()')[0]
            comment = info.xpath('dl/dd[2]/a/text()')[0]
            print(food,address,comment)
        except IndexError:
            pass

if __name__ == '__main__':
    urls = ['http://you.ctrip.com/searchsite/restaurant/?query=%E9%95%BF%E6%B2%99&PageNo={}'.format(str(i)) for i in range(1,10)]
    for url in urls:
        get_info(url)

小姐姐曰:其实你是一个好人~

数据处理不太会?

好,有的小姐姐数据有了(可能比较爱笑),但拿来的数据都是各种格式的,例如下面这个小姐姐。

老师给的都是一个个txt,里面全是花括号括起来的,我只是需要里面的几个字段而已啦,以下是聊天记录:

  • 小姐姐:大佬,我的数据是这样的,发给我部分文件。
  • 我:好的,那你想做什么?
  • 小姐姐:就是获取每个txt中的几个字段
  • 我:这个很简单呀,这个花括号就是类似字典的结构,解析以下就行。
  • 小姐姐:字典?解析?
  • 我:。。。好吧,给你写代码吧

这里就不写具体代码了,会python的这个应该问题不大,循环读取文件,用JSON库来解析,提取部分字段就OK了。然后代码几分钟就搞定了,发给小姐姐。

小姐姐曰:大佬,你真快。。。

模型建立无从下手?

像我这种学林业的研究生,大部分同学都没有好好学习一门编程语言,但是毕业论文,大部分情况下又需要进行建模,接下来是小姐姐对话时间。

  • 小姐姐:大佬,我需要建模,帮帮我
  • 我:你是要回归还是分类?
  • 小姐姐:回归的,目前只会用Excel做线性回归,没有创新点,给我来点炸的。
  • 我:现在有很多算法呀,knn,svm,集成算法,神经网络,都可以做回归,sklearn调包就行。
  • 小姐姐:人家不会嘛,这些我都想来一个,然后看看哪些效果好。
  • 我:这个有点多,调参也需要时间的。。
  • 小姐姐:求你啦,我请你吃饭。
  • 我:好嘞~(无节操)

最后把结果发给她了。 小姐姐日:你什么都会啊,男人果然都是大猪蹄子。

总结

当然,毕业论文真的也没有那么简单,里面还会涉及很多本身专业的东西,Python只是作为一个辅助工具,帮助解决问题而已。譬如说我,有人问,我天天写Python,自己的专业是不是兼顾的不好?对,就是兼顾的不好,所以,我的论文在初期就遇到了坑,好在现在都处理好了,我论文的坑,下次再讲~

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