除了AI，你不该忽视Python这4大领域的应用！

借着人工智能的东风，Python在这两年逐渐火了起来，Python在编程语言排行中的不断攀升，不得不说有着人工智能的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展，Python在人工领域的应用越来越广泛。

仿佛学了Python就会人工智能，又仿佛要学习人工智能就必须学习Python。

诚然，Python各种第三方机器学习、神经网络模块的诞生大大降低了对机器学习算法、模型的建构、训练和测试的难度。使得普通人通过简单地调用模块的API就能够实现可进行预测的某某神经网络。

但是Python不只是为了人工智能而生，人工智能也不只是Python的专属。

Python从上个世纪90年代诞生至今，从玩具语言，到万能语言。它所能带给我们的，不仅仅是人工智能的风口热点，作为一门胶水语言，其在其他领域的发展和应用也十分显著和高效，其中一些方面还能够与人工智能紧密地结合在一起。也值得我们去运用和了解。

如果仅仅局限Python在人工智能领域的应用，未免浪费了Python大好的生态环境。下面一起来了解一下，Python在其他4大领域的应用。

网络爬虫——大数据时代，没有数据怎么行？

都说现在是大数据时代了，大数据，大数据，没有海量的数据怎么能够称之为大数据。

大数据的来源大概有这么几种：

● 企业内部原始积累数据。

经过长年累月的业务沉淀，企业内部的数据库中积累的海量的数据可供应用；

● 外部采集数据

外部采集数据，通过各种软件（八爪鱼、火车头等采集器）直接进行数据采集，或者使用各种编程语言编写网络爬虫进行数据采集。

说到使用编程语言编写网络爬虫，就不得不提到Python的简便、高效和、强大了。在几年之前，大多数网络爬虫还是使用java进行编写的，但是随着Python生态的不断壮大，其简洁的语法搭配强大的功能，使得Python在编写网络爬虫有着得天独厚的优势。

从HTTP请求，到页面数据解析，到数据存储，甚至于其间的模拟登陆，验证码识别，代理IP使用，并发请求都能够很好的进行处理。

Web开发——让世界看到你的作品

虽说在Web开发领域，PHP占了大头，世界上绝大多数的网站都是使用PHP开发的，但是这也丝毫掩盖不了Python在Web开发领域的光彩。

在Python中进行Web开发，主要依赖于各个Web开发框架，流行的有：

● 功能强大，采用MTV架构的Django框架； ● 轻量简洁的Flask； ● 性能超群的tornado；

使用这些框架可以快速地根据自己的需求开发出一个合格的Web应用。小到个人博客，大到商品化的产品，Python中的Web框架都能够胜任。

，相较于其他的Python Web框架，Django有几个显著的特点吸引了我：

● 功能全面，不需要安装其他的第三方模块进行基础功能的应用； ● 顺手的ORM，数据模型异常的强大和好用； ● 强大的后台系统，自带强大的后台管理系统，一些不复杂的后台管理都可以通过它来实现； ……

使用Django框架进行开发的Web应用中比较出名的有Instagram，一个国外的移动端照片视频分享应用。其使用Django作为应用后端服务，支撑了7亿的月活用户。

数据分析——看到数据的背后的真相

数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据，自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。

在科学计算和数据分析领域，Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区，使python成为数据处理任务的一个重要解决方案。

NumPy和Pandas等模块，为数据处理提供了非常大的便利。

matplotlib、pyecharts等模块也是非常优秀的数据可视化模块。

Jupyter Notebook模块则为数据分析人员提供了一种全新的数据分析流。

很多人通过Python编写爬虫采集数据（影评、歌评，各种评）之后，直接就可以继续使用Python的pandas模块分析采集下来的数据，并用诸多数据可视化模块生成漂亮的报表和图表。

GUI开发——向更多人分享你的编程成果

如果代码永远都只是停留在代码层面，那么其能够实现的功能永远都不方便传播和供大多数人使用，所以将其通过桌面程序包装出来，就很有必要。

比如我们使用Python写了一个自动签到小程序，写了一个特定网站的采集程序，嗯，觉得很好用，想分享给同事、同学或者其他小伙伴。如何包装这个程序，给他们都能使用呢，最好的做法还是编写打包出GUI的图形用户界面桌面程序，直接将打包好的程序文件发送过去。既方便编写者传播，也方便使用者使用。

Python在编写GUI程序方面，有多种选择，都能够实现不错的功能。其中：

● Tkinter，是Python的内置模块，无需安装第三方的模块，就可以使用，实现编写一些简单，交互不复杂的GUI程序。 ● PyQt5/PySide2:，Qt的Python封装包，功能强大，可编写复杂的GUI程序。 ● WxPython，是wxWidgets的Python封装包，与PyQt5类似。 ● Kivy，新兴的跨平台GUI开发模块，支持移动端的GUI开发。

最后

上面介绍了4个在日常使用Python中经常会涉及到的一些领域的应用。其实除此之外，还有很多领域都有Python的身影，比如网络安全，渗透测试，自动化运维，等等。

Python是一门胶水语言，这是它的劣势，同时也是它的优势，通过各种扩展，Python能够实现绝大多数领域的应用。其作为一门通用性的编程语言，适合衔接不同的领域，实现所谓的All in Python。