鲜为人知的 Python 语法

编译: Python 开发者 - 伯乐在线

http://python.jobbole.com/89252/

所有人(好吧,不是所有人)都知道 python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。

1、使用 lambda 表达式重写多行函数

众所周知 python 的 lambda 表达式不支持多行代码。但是可以模拟出多行代码的效果。

def f(): x = 'string' if x.endswith('g'): x = x[:-1] r = '' for i in xrange(len(x)): if x[i] != 'i': r += x[i] return r f() -> 'strn'

虽然看起来很奇怪,但是上面的函数可以使用下面的 lambda 表达式函数代替:

(lambda: ([x for x in ['string']], x.endswith('g') and [x for x in [x[:-1]]], [r for r in ['']], [x[i] != 'i' and [r for r in [r+x[i]]] for i in xrange(len(x))], r)[-1])() -> 'strn'

永远不要在生产环境写这样的代码 :)

2、三元运算符

现代的 python 提供了更简便的语法:

b if a else c

也可以通过下面的方式重写:

(a and [b] or [c])[0] (b, c)[not a]

顺便说一下,下面的变体是错误的:

a and b or c True and [] or [1] -> [1], but: [] if True else [1] -> []

3、通过列表推导式移除重复的元素

让我们来把字符串 x = 'tteesstt' 转换成 'test' 吧。

1.在原字符串中和上一个字符比较:

''.join(['' if i and j == x[i-1] else j for i,j in enumerate(x)]

2.把前一个字符保存到临时变量中:

''.join([('' if i == a else i, [a for a in [i]])[0] for a in [''] for i in x]) ''.join([('' if i == a.pop() else i, a.append(i))[0] for a in [['']] for i in x])

3.在新字符串中和上一个字符比较:

[(not r.endswith(i) and [r for r in [r+i]], r)[-1] for r in [''] for i in x][-1]

4.通过 reduce 函数和 lambda 表达式:

reduce(lambda a, b: a if a.endswith(b) else a + b, x)

4、通过列表推导式获得斐波拉契数列

1.把中间值保存在列表中

[(lambda: (l[-1], l.append(l[-1] + l[-2]))[0])() for l in [[1, 1]] for x in xrange(19)] [(l[-1], l.append(l[-1] + l[-2]))[0] for l in [[1, 1]] for x in xrange(19)]

2.把中间值保存到字典中:

[i for x in [(lambda: (l['a'], l.update({'a': l['a'] + l['b']}), l['b'], l.update({'b': l['a'] + l['b']}))[::2])() for l in [{'a': 1, 'b': 1}] for x in xrange(10)] for i in x] [i for x in [(l['a'], l.update({'a': l['a'] + l['b']}), l['b'], l.update({'b': l['a'] + l['b']}))[::2] for l in [{'a': 1, 'b': 1}] for x in xrange(10)] for i in x]

3.通过 reduce 函数和 lambda 表达式:

reduce(lambda a, b: a + [a[-1] + a[-2]], xrange(10), [1, 1]) reduce(lambda a, b: a.append(a[-1] + a[-2]) or a, xrange(10), [1, 1])

4.速度最快的变体:

[l.append(l[-1] + l[-2]) or l for l in [[1, 1]] for x in xrange(10)][0]

5、使用列表推导式产生死循环

[a.append(b) for a in [[None]] for b in a]

列表切片技巧

1.复制列表:

l = [1, 2, 3] m = l[:] m -> [1, 2, 3]

2.移除/替换 列表中的任意元素:

l = [1, 2, 3] l[1:-1] = [4, 5, 6, 7] l -> [1, 4, 5, 6, 7, 3]

3.在列表的开头添加元素:

l = [1, 2, 3] l[:0] = [4, 5, 6] l -> [4, 5, 6, 1, 2, 3]

4.在列表的尾部添加元素:

l = [1, 2, 3] l[-1:] = [l[-1], 4, 5, 6] l -> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

5.反转列表:

l = [1, 2, 3] l[:] = l[::-1]

6、替换方法字节码

Python 阻止替换类实例中的方法,因为 python 给类实例中的方法赋予了只读属性:

class A(object): def x(self): print "hello" a = A() def y(self): print "world" a.x.im_func = y -> TypeError: readonly attribute

但是可以在字节码的层面上进行替换:

a.x.im_func.func_code = y.func_code a.x() -> 'world'

注意! 这不仅对当前的实例有影响,而且对整个类都有影响(准确的说是与这个类绑定的函数)(译者注:此处应该是笔误,推测作者原意是:准确的说是与这个函数绑定的所有类),并且所有其他的实例也会受到影响:

new_a = A() new_a.x() -> 'world'

7、让可变元素作为函数参数默认值

把可变对象作为函数参数的默认值是非常危险的一件事,并且在面试中有大量关于这方面棘手的面试问题。但这一点对于缓存机制非常有帮助。

1.阶乘函数:

def f(n, c={}): if n in c: return c[n] if (n < 2): r = 1 else: r = n * f(n - 1) c[n] = r return r f(10) -> 3628800 f.func_defaults ({1: 1, 2: 2, 3: 6, 4: 24, 5: 120, 6: 720, 7: 5040, 8: 40320, 9: 362880, 10: 3628800},)

2.斐波拉契数列:

def fib(n, c={}): if n in c: return c[n] if (n < 2): r = 1 else: r = fib(n - 2) + fib(n - 1) c[n] = r return r fib(10) -> 89 fib.func_defaults[0].values() -> [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

个人觉得,在所有的高级计算机语言中,Python 是最接近人类自然语言的。Python 的语法、风格都与英文的书写习惯非常接近,Python 的这种风格被称为 Pythonic,如条件表达式,在 Java 和 C++ 中是这样的:

int min = x < y ? x : y

而 Python 是这样的:

min = x if x < y else y

显然,更加接近人的自然思维。

掌握了 Python 之后,就可以精进一下设计模式了,这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长时间的试验和错误总结出来的,所以,无论是新手还是老手,学习设计模式都将对你有很大的帮助。关乎自身利益来说,不用再写结构复杂、难以维护的烂代码,从本质上提升程序设计能力。更高级一些,对面向对象的思想有一个高层次的理解。

本文分享自微信公众号 - GitChat精品课(CSDN_Tech)

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原始发表时间:2018-12-06

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