技术要点|Python监控学生端电脑屏幕自动识别学习状态

技术要点：

1）使用pillow扩展库进行屏幕截图；

2）使用多线程监听学生端连接；

3）使用TCP协议传输屏幕图像；

4）使用标准库zlib进行数据压缩；

5）使用OCR提取屏幕截图中的文字。

具体实现：

1、下载软件http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe，安装，选择语言包，基本上只选简体中文就可以了，如果确实需要，也可以选上数学公式检测模块和中级英语。

2、安装扩展库pytesseract，参考Python使用OCR技术识别图片中的文字（入门篇），如果已安装版本较低的话，可以使用pip install pytesseract --upgrade命令进行升级。如果代码无法正常执行的话，很可能是系统环境变量path中没有包含tesseract-ocr的安装路径，添加上再重新执行代码。

3.1、本文功能是对董付国老师Python系列教材配套”课堂管理系统“已有功能的增强，属于隐式功能，系统界面如下：

3.2 修改学生端代码，单击”报到“按钮之后，除提交点名数据之外，再执行下面的代码，向教师端定期发送屏幕截图。

3.3 修改教师端代码，启动后自动执行下面的代码监听学生端连接。

3.4 继续修改教师端代码，每当有学生端建立连接之后，执行下面的代码，判断是否在学习，是则加分，否则减分。