MeanShift算法C++解析（一）
毕业设计的核心是MeanShift算法，作为一个小本，默默先抛开高端的MeanShift纯理论来研究一下程序对图像都做了什么吧。然后回过头去看数学理论会轻松很多吧。不说啦，这个程序也是我根据网上大牛的程序改的，自己简化和改造了一下下。后期当然还要做更多的优化啦~~这次先讲一下主函数吧。开发环境是Qt+OpenCV4.8，不过算法不用OpenCV自带的，只用了OpenCV的数据结构吧啦。
主函数其实没做什么，首先获取了视频流，然后进入一个While（1）的循环。循环里面判断是否是在视频追踪状态，以及是否在鼠标选择目标状态，两个不同的分支将会调用不同的子函数。其中鼠标事件是一个回调函数。当然啦，这里提一句，Qt不是用回调机制的，这个机制的提供者是OpenCV。
主函数
intmain(intargc,char*argv[])
{CvCapture*capture=cvCreateFileCapture("H:/GraduationDesign/Qt/opencv/12.mp4");current=cvQueryFrame(capture);//cvQuryFrame从摄像头或者文件中抓取一帧while(1){if(is_tracking)//internaldefineitiontheflagofthetrackingcommand，当鼠标选择完毕之后value为true{//此时追踪目标已经初始化MeanShift_Tracking(current);}//=============//====selectingtarget//=============intc=cvWaitKey(1);//暂停if(c=='p')//pushthekeyPtoselecttheareatotracking{pause=true;cvSetMouseCallback("Meanshift",onMouse,0);//当你按下P暂停之后，设置鼠标选择的回调函数}while(pause){if(cvWaitKey(0)=='p')pause=false;}//waitingforthetrackingstart(pushthekeypagain)//==============//=====selsectingover//==============cvShowImage("Meanshift",current);current=cvQueryFrame(capture);//抓取一帧cvSmooth(current,current,CV_MEDIAN,3,3,0,0);}cvNamedWindow("Meanshift",1);cvReleaseCapture(&capture);cvDestroyWindow("Meanshift");return0;}本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2015年11月03日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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