关于mysql 删除数据后物理空间未释

[OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据，或者如果已经对含有可变长度行的表（含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表）进行了很多更改，就应该使用 [OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费] 。[OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用]

[一，原始数据]

1. [mysql> select count(*) as total from ad_visit_history;  ]
2. [+---------+  ]
3. [| total   |  ]
4. [+---------+  ]
5. [| [1187096]
6. [+---------+  ]
7. [[1]

[ 2，存放在硬盘中的表文件大小]

1. [[root[@BlackGhost ]
2. [[382020]
3. [[127116]
4. [[12]

[ 3，查看一下索引信息]

1. [mysql> show index from ad_visit_history from test1;     [//查看一下该表的索引信息]
2. [+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+  ]
3. [| Table            | Non_unique | Key_name          | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |  ]
4. [+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+  ]
5. [| ad_visit_history |          [0]
6. [| ad_visit_history |          [1]
7. [| ad_visit_history |          [1]
8. [| ad_visit_history |          [1]
9. [| ad_visit_history |          [1]
10. [| ad_visit_history |          [1]
11. [| ad_visit_history |          [1]
12. [| ad_visit_history |          [1]
13. [+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+  ]
14. [[8]

[索引信息中的列的信息说明。]

[Table :表的名称。 Non_unique :如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 Key_name :索引的名称。 Seq_in_index :索引中的列序列号，从1开始。 Column_name :列名称。 Collation :列以什么方式存储在索引中。在MySQLSHOW INDEX语法中，有值'A'（升序）或NULL（无分类）。 Cardinality :索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。 Sub_part :如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 Packed :指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。 Null :如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则为空。Index_type ：存储索引数据结构方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）]

[二，删除一半数据]

1. [mysql> delete from ad_visit_history where id>[598000]
2. [Query OK, [589096]
3. [  ]
4. [[root[@BlackGhost ]
5. [[382020]
6. [[127116]
7. [[12]

[按常规思想来说，如果在数据库中删除了一半数据后，相对应的.MYD,.MYI文件也应当变为之前的一半。[但是删除一半数据后，.MYD.MYI尽然连1KB都没有减少 ]

[我们在来看一看，索引信息]

1. [+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+    ]
2. [| Table            | Non_unique | Key_name          | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |    ]
3. [+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+    ]
4. [| ad_visit_history |          [0]
5. [| ad_visit_history |          [1]
6. [| ad_visit_history |          [1]
7. [| ad_visit_history |          [1]
8. [| ad_visit_history |          [1]
9. [| ad_visit_history |          [1]
10. [| ad_visit_history |          [1]
11. [| ad_visit_history |          [1]
12. [+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+    ]
13. [[8]

[对比一下，这次索引查询和上次索引查询，里面的数据信息基本上是上次一次的一本，这点还是合乎常理。]

[三，用optimize table来优化一下]

1. [mysql> optimize table ad_visit_history;                                             [//删除数据后的优化]
2. [+------------------------+----------+----------+----------+  ]
3. [| Table                  | Op       | Msg_type | Msg_text |  ]
4. [+------------------------+----------+----------+----------+  ]
5. [| test1.ad_visit_history | optimize | status   | OK       |  ]
6. [+------------------------+----------+----------+----------+  ]
7. [[1]

[ 1，查看一下.MYD,.MYI文件的大小]

1. [[root[@BlackGhost ]
2. [[182080]
3. [[66024]
4. [[12]

[ 2，查看一下索引信息]

1. [+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+    ]
2. [| Table            | Non_unique | Key_name          | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |    ]
3. [+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+    ]
4. [| ad_visit_history |          [0]
5. [| ad_visit_history |          [1]
6. [| ad_visit_history |          [1]
7. [| ad_visit_history |          [1]
8. [| ad_visit_history |          [1]
9. [| ad_visit_history |          [1]
10. [| ad_visit_history |          [1]
11. [| ad_visit_history |          [1]
12. [+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+    ]
13. [[8]

[从以上数据我们可以得出，ad_code，ad_code_ind，from_page_url_ind等索引机会差不多都提高了85％，这样效率提高了好多。]

[四，小结]

[结合mysql官方网站的信息，个人是这样理解的。当你删除数据 时，mysql并不会回收，被已删除数据的占据的存储空间，以及索引位。而是空在那里，而是等待新的数据来弥补这个空缺，这样就有一个缺少，如果一时半 会，没有数据来填补这个空缺，那这样就太浪费资源了。所以对于写比较频烦的表，要定期进行optimize，一个月一次，看实际情况而定了。]

[举个例子来说吧。有100个php程序员辞职了，但是呢只是人走了，php的职位还在那里，这些职位不会撤销，要等新的php程序来填补这些空位。招一个好的程序员，比较难。我想大部分时间会空在那里。哈哈。]

[五，手册中关于OPTIMIZE的一些用法和描述]

[OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...]

[如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用 OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新 利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。]

[在多数的设置中，您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新，您也不需要经常运行，每周一次或每月一次 即可，只对特定的表运行。]

[OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。]

[注意，在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。]

[\ ]

[]

[innodb执行]

[ALTER TABLE table.name ENGINE=\'InnoDB\';]