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python 利用递归实现全排列

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学到老
发布2019-02-14 15:44:18
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发布2019-02-14 15:44:18
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文章被收录于专栏:深度学习之tensorflow实战篇

使用递归实现全排列。123实现全排列! 法1:

上面定义了两个列表,一个列表存的是需要全排列的数据,另一个列表是当做栈来用的,可以把这个递归想成一棵树,在最顶端是包含所有值得列表,之后从这个列表中循环拿掉一个值,到了第二层,这时候栈里面存放的就是拿出来的那个数据,这一层的一个值里面就少了刚刚拿掉的值,一直到最后这个列表为空的时候,栈里面存的就是这个排列的结果,

代码语言:javascript
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#!/usr/bin/env python
# encoding:utf-8


def perm(list,stack):
    if not list:
        print(stack)  # 到树的最后,输出结果
    else:  # 没有到树的叶子节点的时候,使用递归继续往下找。
        for i in range(len(list)):
            stack.append(list[i])
            del list[i]
            perm(list,stack)
            list.insert(i,stack.pop())

list=[1,2,3]
stack=[]
perm(list,stack)

同时在python中有一个模块叫做itertools,使用这个模块能够快速的求解排列组合问题 OK,这样理解起来是不是容易多了,这样也能够解释为什么递归其实就是一棵树了。。。当然,也可以使用栈来代替递归实现,不过。。。目前还没实现。区别差不多就是树的递归遍历和非递归遍历的区别吧。 法二、 排列:从n个元素中任取m个元素,并按照一定的顺序进行排列,称为排列; 全排列:当n==m时,称为全排列;

比如:集合{ 1,2,3}的全排列为: { 1 2 3} { 1 3 2 } { 2 1 3 } { 2 3 1 } { 3 2 1 } { 3 1 2 }

递归思想: 取出数组中第一个元素放到最后,即a[1]与a[n]交换,然后递归求a[n-1]的全排列

1)如果数组只有一个元素n=1,a={1} 则全排列就是{1} 2)如果数组有两个元素n=2,a={1,2} 则全排列是: {2,1}–a[1]与a[2]交换。交换后求a[2-1]={2}的全排列,归结到1) {1,2}–a[2]与a[2]交换。交换后求a[2-1]={1}的全排列,归结到1) 3)如果数组有三个元素n=3,a={1,2,3} 则全排列是 {{2,3},1}–a[1]与a[3]交换。后求a[3-1]={2,3}的全排列,归结到2) {{1,3},2)–a[2]与a[3]交换。后求a[3-1]={1,3}的全排列,归结到2) {{1,2},3)–a[3]与a[3]交换。后求a[3-1]={1,2}的全排列,归结到2) … 依此类推。 利用python实现全排列的具体代码perm.py如下:

代码语言:javascript
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OUNT=0  
def perm(n,begin,end):  
    global COUNT  
    if begin>=end:  
        print n  
        COUNT +=1  
    else:  
        i=begin  
        for num in range(begin,end):  
            n[num],n[i]=n[i],n[num]  
            perm(n,begin+1,end)  
            n[num],n[i]=n[i],n[num]  

n=[1,2,3,4]  
perm(n,0,len(n))  
print COUNT  

[参考连接]【1】 【2】

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原始发表:2017年11月09日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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