第三章(1.2)windows下安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm

一、下载

image

  • 打开,找到4.2版本

image

二、安装Anaconda

  • 安装过程中,Anaconda会提示是否添加到环境变量,选择“是”;(其实不用太看,基本上一直next到底就好了)

三、验证

  • 检测python是否安装,环境配置是否成功
  • 进入Anaconda安装目录下的Script目录cmd打开python

image

  • 验证是否安装成功
  • 相关知识插入TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要CUDAcuDNN的支持,CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA。采用pip安装方式,本文安装cpu版本 1.确认版本:pip版本 >= 8.1 2.用 pip -V 查看当前 pip 版本,用 python -m pip install -U pip 升级pip

四、TensorFlow安装(安装的是cpu版本)

  • 以管理员身份运行cmd
  • cdAnaconda下Scripts目录
cd Program Files\Anaconda3\Scripts 
  • 输入:pip install tensorflow
  • 一键安装(CPU版)
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
  • 一键安装(GPU版)
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

五、测试

  • cmd输入
python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
  • 输出:Hello, TensorFlow!
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
  • 输出:42

六、配置PyCharm最新激活码

  • 打开—》file—》setting—》

image

  • 在里面新建一个,测试一下: 进入一个交互式 TensorFlow 会话.
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
  • 结果:

image

七、配置清华源

  • 安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config –set show_channel_urls yes()

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券