第三章(1.4)linux下部署tensorflow环境

一、在安装好 anaconda后,即可通过anaconda安装tensorflow

  • anaconda安装请参考:http://blog.csdn.net/lzc4869/article/details/78697223
  • Anaconda创建一个python3.5(或者3.6都行,随便)的环境,环境名称为tensorflow,输入下面命令:
conda create -n tensorflow pip python=3.6
  • 启动tensorflow的环境:
source activate tensorflow
  • 当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:
source deactivate tensorflow
  • 安装cpu版本的TensorFlow
 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
  • 运行test.py验证脚本
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
  • 运行不报错即为安装成功
  • 如何不激活环境即可使用tensorflow环境
#退出tensorflow环境
source deactivate tensorflow
#运行
pip install tensorflow
pip install  --upgrade pip

二、直接在python3.6中安装

  • 安装cpu版本的TensorFlow
sudo pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
  • 测试是否安装完成
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
  • 报错,权限不够

因为anaconda安装的时候用户默认为root,所以装其他的装不上。 更改anaconda目录的用户为xqt(原来是root)否则会导致安装不上,权限不够。

sudo chown -R xqt:xqt anaconda3/

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