专栏首页祥子的故事第三章: Python基础

第三章: Python基础

第三章 python 基础

  • 语句和语法
  • 变量赋值
  • 标识符和关键字
  • 基本风格指南
  • 内存管理
  • 第一个python程序
  • 开发工具

语句和语法

  • 分号: 允许你将多个语句写在同一行上,语句之间用分号隔开
  • 冒号:将代码的头和体分开
  • 反斜杠\ : 用于将一行过长的语句分解成多行
  • Python使用缩进来分隔代码组(缩进相同的一组语句,多个语句)
    • 缩进四个空格宽度,避免使用Tab
  • 每一个脚本文件都可以当成是一个模块,模块可以包含直接运行的代码块、类、函数或者这些的组合。

变量赋值

在Python中,对象是通过引用传递的。在赋值时,不管这对象是新创建的还是已经存在的,都是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量。

  • Python的赋值语句不会返回值。
  • 链式赋值
  >>>  x = 1
  >>> y = x = x + 1
  >>> x,y
  (2,2)
  • 增量赋值+=,-=,*=等与赋值运算符结合的
  • Python不支持自增运算
  • 多重赋值
>>> x = y = z = 1
  >>> x
  1
  >>> y
  1
  >>> z
  1

一个值为1的对象被创建,然后将该对象的同一个引用赋值给x,y,z。如果用id(object)将x,y,z的地址打印出来,地址值会是一样的。

  • 多元赋值(可以通过元组实现)
(x,y,z) = (1,2,'a string')

标识符(与C语言类似)

  • 关键字构成Python语言的标识符(可以用keyword库中的kwlist属性把所有的关键字列出来)
  • build-in标识符
  • Python不支持重载标识符,任何时刻都只有一个名字绑定
  • buildins可以看作全局变量
  • 下划线的特殊用法
    • _xxx 不用’from module import * ‘导入
    • _xxx _ 系统定义的名字
    • __xxx 类中的私有变量名

    基本风格指南

  • 注释#开始
  • 文档使用obj.doc来获取,obj为模块、类、函数的名字
  • 缩进 四个空格宽度
  • 模块布局 1、开始行 2、模块文档–介绍模块的功能和全局变量的含义,模块外使用module.doc来访问 3、模块导入 4、变量定义–为全局变量(尽量使用局部变量代替全局变量) 5、类定义–当模块被导入时class语句会被执行,类也就会被定义,类的文档变量是class.doc 6、函数定义–可以通过module.function()在外部被访问到,当模块被导入时def语句会被执行,函数也就都会定义好,函数的文档变量是function.doc 7、主程序–main()

例子

#/usr/bin/env python      #(1) Startup line(Unix)
"this is a test module"   #(2) Module document
import sys                #(3) Module imports
import os 
debug = True     #(4)(Global)Variabledeclarations

class FooClass(object):   #(5) Class declarations
     'Fooclass'        
def test():               #(6) function          
     declarations
     "test function"
     foo = FooClass()
     if debug:
         print 'ran test()'
if __name__ == '__main__': #(7) main body</td>
     test()
  1. 内存管理 由Python解释器承担内存管理的任务。
  2. 引用计数:在Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。对象被创建时就创建一个引用计数,当这个对象的引用计数为0是,它就被回收。
  3. 引用计数的增加(同一个对象):该对象新增一个新的引用
    • 对象被创建并将其引用赋值给变量时,引用计数设置为1。 1.赋值给其他变量 2.作为参数传递给函数或者方法或类实例 3.成为容器对象的一个元素 4.赋值为窗口对象的成员
  4. 引用计数的减少–当对象的引用被销毁时,引用计数会减小。
    • 当引用离开其作用范围时(函数运行结束时),所有局部变量都会被自动凶啊会,对象的引用计数会减少
      • 对象被显式地销毁 del x
      • 对象的别名被赋值另外一个对象 x = 123
      • 对象从一个窗口对象中移除 list.remove(x)
      • 窗口对象本身被销毁 del list

任何追踪或调试程序会给一个对象增加一个额外的引用, 这会推迟该对象被回收的时间。 不再被使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放。解释器跟踪对象的引用计数,垃圾收集器负责释放内存。垃圾收集器寻找引用计数为0的对象,然后释放内存。

例子

# writeText.py--提示用户输入每一行文本,然后写入到文件中
import os

ls = os.linesep
# get filename
filename = 'd:\\test.txt'
# get file content lines
allText = []
print "\nEnter lines('.'by itself to quit)."

while True:
    entry = raw_input('> ')
    if entry == '.':
        break
    else:
        allText.append(entry)

# 逐行写入文件
# write lines to file with proper line-ending
fobj = open(filename,'w')
# (x, ls)表示每一行及其行结束符
fobj.writelines(['%s%s' % (x,ls) for x in allText]) #列表解析
fobj.close()
print 'Done!'
# readText.py--从指定的文件中读取内容,并显示
""" readText.py---read and display text file """

filename = "d:\\test.txt"
try:
    fobj = open(filename,'r')
except IOError,e:
    print "file open error:",e
else:
    # display contents to the screen
    for eachLine in fobj:
        print eachLine
    fobj.close()

使用局部变量替换模块变量。 类似 os.linesep 这样的名字需要解释器做两次查询: (1)查找 os 以确认它是一个模块, (2)在这个模块中查找 linesep 变量。

os.path.exists() 和异常处理: 异常处理最适用的场合,是在没有合适的函数处理异常状况的时候。

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