MySQL 常用语法总结

一、SQL速成 　　结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 　　以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。 1．创建表 　　表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下： create table table_name 　　(column_name data无效 {identity |null|not null}，　　…) 　　其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。 　　create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。 　　书写上要注意： 　　在一对圆括号里的列出完整的字段清单。 　　字段名间用逗号隔开。 　　字段名间的逗号后要加一个空格。 　　最后一个字段名后不用逗号。 　　所有的SQL陈述都以分号";"结束。 　　例： mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB， index(blob_col(10)));

　　2．创建索引 　　索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下： create index index_name 　　on table_name (col_name[(length)]，... ) 　　例： mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));

3．改变表结构 　　在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下： alter table table_name alter_spec [， alter_spec ...] 　　例： mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;

     例如：添加主键

         （1） 如果表中没有主键，直接添加主键

                    alter table tabletop800 add primary key(id);   // 添加主键

        （2） 如果表中有主键了，则需要删除主键后，再添加主键

                    alter table tabletop800 drop primary key;         // 先删除主键

                    alter table tabletop800 add primary key(id, country, dtime, price);       // 再添加主键

4．删除数据对象 　　很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除： drop object_name 　　mysql> DROP TABLE tb1;

5．执行查询 　　查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。 　　值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。其基本语法如下： SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] 　　[DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] 　　select_expression，... 　　[INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options] 　　[FROM table_references 　　][WHERE where_definition] 　　[GROUP BY col_name，...] 　　[HAVING where_definition] 　　[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} ][ASC | DESC] ，...] 　　[LIMIT ][offset，] rows] 　　[PROCEDURE procedure_name] ] 　　其中where从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式： 　　字段名操作表达式 　　字段名操作字段名 　　在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种： = 检查是否相等 　　！= 检查是否不等

　　> (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值 　　< (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值 　　[not] between 检查左边值是否在某个范围内 　　[not] in 检查左边是否某个特定集的成员 　　[not] like 检查左边是否为右边的子串 　　is [not] null 检查左边是否为空值 　　在这里，可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串。使用关键字<AND>、<OR>和<NOT>可以生成复杂的词，它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。 　　例： mysql> select t1.name， t2.salary from employee AS t1， info AS t2 where t1.name = t2.name; 　　mysql> select college， region， seed from tournament 　　ORDER BY region， seed; 　　mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;

　6．修改表中数据 　　在使用数据库过程中，往往要修改其表中的数据，比如往表中添加新数据，删除表中原有数据，或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下： 　　数据添加： insert [into] table_name [(column(s))] 　　values (expression(s)) 　　例： mysql> INSERT INTO tbl_name (col1，col2) VALUES(15，col1*2); 　　数据删除： 　　删除 from table_name where search_condition 　　数据更改： 　　更新 table_name set column1=expression1， 　　column2=expression2，… 　　where search_condition

　7．数据库切换 　　当存在多个数据库时，可以用下面的命令定义用户想使用的数据库： use database_name

8．统计函数 　　SQL有一些统计函数，它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数： sum (exepression) 计算表达式的和 　　avg (exepression) 计算表达式的平均值 　　count (exepression) 对表达式进行简单的计数 　　count (*) 统计记录数 　　max (exepression) 求最大值 　　min (exepression) 求最小值 　　其中exepression为任何有效的SQL表达式，它可以是一个或多个记录，也可以是别的SQL函数的组合。

二、MySQL使用导引 　　1．运用MySQL建立新数据库 　　在shell下运行： 　　＄>mysqladmin create database01 　　Database "database01" created.

　　2．启动MySQL 　　在shell下运行： 　　＄>mysql 　　Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. 　　Your MySQL connection id is 22 to server version: 3.21. 29a-gamma-debug 　　无效 ’help’ for help.

　　3．更换数据库 　　mysql>use database01 　　database changed.

　　4．创建表 　　mysql>create table table01 (field01 integer， field02 char(10)); 　　Query OK， 0 rows affected (0.00 sec)

　　5．列出表清单 　　mysql>show tables; 　　Tables in database01 　　Table01 　　table02

　　6．列出表中的字段清单 　　mysql>show columns from table01; 　　Field 无效 Null Key Default Extra 　　field01 int(11) YES 　　field02 char(10) YES

　　7．表的数据填写 　　插入数据 　　mysql>insert into table01 (field01， field02) values (1， ’first’); 　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)

　　8．字段的增加 　　...一次一个字段 　　mysql>alter table table01 add column field03 char(20); 　　Query OK， l row affected (0.04 sec) 　　Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 　　...一次多个字段 　　mysql>alter table table01 add column field04 date， add column field05 time; 　　Query OK， l row affected (0.04 sec) 　　Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 　　注意：每一列都必须以"add column"重新开始。 　　它运行了吗？让我们看看。 　　mysql>select * from table01; 　　field01 field02 field03 field04 field05 　　1 first NULL NULL NULL

　　9．多行命令输入 　　MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入，也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入，你可以将SQL陈述一步步分解，从而使你更容易理解。 　　在多行方式下，注释器把每一行都添加到前面的行后，直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键，这个陈述即被执行。 　　下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法： 　　单行输入 　　Mysql>create table table33 (field01 integer， field02 char(30)); 　　多行输入 　　Mysql>create table table33 　　->(field01 　　->integer， 　　->field02 　　->char(30)); 　　注意不能将单词断开，如： 　　正确 　　mysql>create table table33 　　->( field01 　　->integer， 　　->field02 　　->char(30)); 　　错误 　　mysql>create table table33 　　->( field01 inte 　　->ger， 　　->field02 　　->char(30)); 　　当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中： 　　标准操作 　　mysql>insert into table33 (field02) 　　->values 　　->(’who thought of foo?’); 　　硬回车储存到数据中 　　mysql>insert into table33 (field02) 　　->values 　　->(’who thought 　　->of foo?’); 　　结果如下： 　　mysql>select * from table33; 　　field01 field02 　　NULL who thought of foo? 　　NULL who thought 　　Of foo?

　　10．表的数据嵌入 　　mysql>insert into table01 (field01， field02， field03， field04， field05) values 　　->(2， ’second’， ’another’， ’1999-10-23’， ’10:30:00’); 　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec) 　　标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。 　　标准时间格式是"hh:mm:ss"。 　　引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。 　　日期也可以"yyyymmdd"形式，时间也可以"hhmmss"形式输入，但其值不需要再加引号。 　　数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关，这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如：文本，日期，时间，整数等)。 　　MySQL有一个很有用的命令缓冲区。它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它，对于相同的命令，你就不必一遍又一遍地重复输入。下一步我们就来看这样的一个例子。 　　利用命令缓冲区(及任意的日期和时间格式)增加另一个数据 　　按两次键盘上的向上箭头键。 　　回车。 　　在圆括号内输入新的值，并以分号结尾。 　　(3， ’a third’， ’more’， 19991024， 103004); 　　回车。 　　新值存在里面了吗？ 　　mysql>select * from table01; 　　field01 field02 field03 field04 field05 　　1 first NULL NULL NULL 　　2 second another 1999-10-23 10:30:00 　　3 a third more 1999-10-24 10:30:04

　　11．表的数据更新 　　一次修改一个字段 　　再次注意语法。文本需要加引号但数字不要。 　　mysql>更新 table01 set field03=’new info’ where field01=1; 　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec) 　　一次改变多个字段 　　记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。 　　mysql>更新 table01 set field04=19991022， field05=062218 where field01=1; 　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec) 　　一次更新多个数据 　　mysql>更新 table01 set field05=152901 where field04>19990101; 　　Query OK， 3 rows affected (0.00 sec)

　　12．删除数据 　　mysql>删除 from table01 where field01=3; 　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)

　　13．退出 　　mysql>quit 　　Bye 　　现在你已经了解了一些运行MySQL中的数据库的根本命令。由于MySQL是通过执行SQL调用来操作的，在你的处理过程中需要一个强有力工具的充足的数组。例如，通过联接相关的字段，你可以同时显示几个表中的数据。同样，SQL允许综合显示、更新或者删除多个符合具体标准的数据。如果你还想精通掌握它，下一步就要学习所有SQL的知识。

--1、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期，如果出生日期为空值，显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。 select emp_no,emp_name,dept,isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不详') birthday from employee order by dept --2、查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称 select emp_no,emp_name,dept,title from employee where emp_name<>'喻自强' and dept in (select dept from employee where emp_name='喻自强') --3、按部门进行汇总，统计每个部门的总工资 select dept,sum(salary) from employee group by dept --4、查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况，显示该商品的编号、销售数量、单价和金额 select a.prod_id,qty,unit_price,unit_price*qty totprice from sale_item a,product b where a.prod_id=b.prod_id and prod_name='14寸显示器' --5、在销售明细表中按产品编号进行汇总，统计每种产品的销售数量和金额 select prod_id,sum(qty) totqty,sum(qty*unit_price) totprice from sale_item group by prod_id --6、使用convert函数按客户编号统计每个客户1996年的订单总金额 select cust_id,sum(tot_amt) totprice from sales where convert(char(4),order_date,120)='1996' group by cust_id --7、查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额 select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice from customer a,sales b where a.cust_id=b.cust_id group by a.cust_id,cust_name --8、查找在1997年中有销售记录的客户编号、名称和订单总额 select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice from customer a,sales b where a.cust_id=b.cust_id and convert(char(4),order_date,120)='1997' group by a.cust_id,cust_name --9、查找一次销售最大的销售记录 select order_no,cust_id,sale_id,tot_amt from sales where tot_amt= (select max(tot_amt) from sales) --10、查找至少有3次销售的业务员名单和销售日期 select emp_name,order_date from employee a,sales b where emp_no=sale_id and a.emp_no in (select sale_id from sales group by sale_id having count(*)>=3) order by emp_name --11、用存在量词查找没有订货记录的客户名称 select cust_name from customer a where not exists (select * from sales b where a.cust_id=b.cust_id) --12、使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额订货日期不要显示时间，日期格式为yyyy-mm-dd按客户编号排序，同一客户再按订单降序排序输出 select a.cust_id,cust_name,convert(char(10),order_date,120),tot_amt from customer a left outer join sales b on a.cust_id=b.cust_id order by a.cust_id,tot_amt desc --13、查找16M DRAM的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用男、女表示 select emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男' when 'f' then '女' else '未' end, 销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'), qty 数量, qty*unit_price as 金额 from employee a, sales b, sale_item c,product d where d.prod_name='16M DRAM' and d.prod_id=c.prod_id and a.emp_no=b.sale_id and b.order_no=c.order_no --14、查找每个人的销售记录，要求显示销售员的编号、姓名、性别、产品名称、数量、单价、金额和销售日期 select emp_no 编号,emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男' when 'f' then '女' else '未' end, prod_name 产品名称,销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'), qty 数量, qty*unit_price as 金额 from employee a left outer join sales b on a.emp_no=b.sale_id , sale_item c,product d where d.prod_id=c.prod_id and b.order_no=c.order_no --15、查找销售金额最大的客户名称和总货款 select cust_name,d.cust_sum from customer a, (select cust_id,cust_sum from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum from sales group by cust_id ) b where b.cust_sum = ( select max(cust_sum) from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum from sales group by cust_id ) c ) ) d where a.cust_id=d.cust_id --16、查找销售总额少于1000元的销售员编号、姓名和销售额 select emp_no,emp_name,d.sale_sum from employee a, (select sale_id,sale_sum from (select sale_id, sum(tot_amt) as sale_sum from sales group by sale_id ) b where b.sale_sum <1000 ) d where a.emp_no=d.sale_id --17、查找至少销售了3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额 select a.cust_id,cust_name,b.prod_id,prod_name,d.qty,d.qty*d.unit_price from customer a, product b, sales c, sale_item d where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and c.order_no=d.order_no and a.cust_id in ( select cust_id from (select cust_id,count(distinct prod_id) prodid from (select cust_id,prod_id from sales e,sale_item f where e.order_no=f.order_no) g group by cust_id having count(distinct prod_id)>=3) h ) --18、查找至少与世界技术开发公司销售相同的客户编号、名称和商品编号、商品名称、数量和金额 select a.cust_id,cust_name,d.prod_id,prod_name,qty,qty*unit_price from customer a, product b, sales c, sale_item d where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and c.order_no=d.order_no and not exists (select f.* from customer x ,sales e, sale_item f where cust_name='世界技术开发公司' and x.cust_id=e.cust_id and e.order_no=f.order_no and not exists ( select g.* from sale_item g, sales h where g.prod_id = f.prod_id and g.order_no=h.order_no and h.cust_id=a.cust_id) ) 19、查找表中所有姓刘的职工的工号，部门，薪水 select emp_no,emp_name,dept,salary from employee where emp_name like '刘%' 20、查找所有定单金额高于2000的所有客户编号 select cust_id from sales where tot_amt>2000 21、统计表中员工的薪水在4000-6000之间的人数 select count(*)as 人数 from employee where salary between 4000 and 6000 22、查询表中的同一部门的职工的平均工资，但只查询＂住址＂是＂上海市＂的员工 select avg(salary) avg_sal,dept from employee where addr like '上海市%' group by dept 23、将表中住址为"上海市"的员工住址改为"北京市" update employee set addr like '北京市' where addr like '上海市' 24、查找业务部或会计部的女员工的基本信息。 select emp_no,emp_name,dept from employee where sex='F'and dept in ('业务','会计') 25、显示每种产品的销售金额总和，并依销售金额由大到小输出。 select prod_id ,sum(qty*unit_price) from sale_item group by prod_id order by sum(qty*unit_price) desc 26、选取编号界于'C0001'和'C0004'的客户编号、客户名称、客户地址。 select CUST_ID,cust_name,addr from customer where cust_id between 'C0001' AND 'C0004' 27、计算出一共销售了几种产品。 select count(distinct prod_id) as '共销售产品数' from sale_item 28、将业务部员工的薪水上调3%。 update employee set salary=salary*1.03 where dept='业务' 29、由employee表中查找出薪水最低的员工信息。 select * from employee where salary= (select min(salary ) from employee ) 30、使用join查询客户姓名为"客户丙"所购货物的"客户名称","定单金额","定货日期","电话号码" select a.cust_id,b.tot_amt,b.order_date,a.tel_no from customer a join sales b on a.cust_id=b.cust_id and cust_name like '客户丙' 31、由sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/10/15这天所接每一张订单的金额"的所有订单。 select * from sales where tot_amt>all (select tot_amt from sales where sale_id='E0013'and order_date='1996/10/15') order by tot_amt 32、计算'P0001'产品的平均销售单价 select avg(unit_price) from sale_item where prod_id='P0001' 33、找出公司女员工所接的定单 select sale_id,tot_amt from sales where sale_id in (select sale_id from employee where sex='F') 34、找出同一天进入公司服务的员工 select a.emp_no,a.emp_name,a.date_hired from employee a join employee b on (a.emp_no!=b.emp_no and a.date_hired=b.date_hired) order by a.date_hired 35、找出目前业绩超过232000元的员工编号和姓名。 select emp_no,emp_name from employee where emp_no in (select sale_id from sales group by sale_id having sum(tot_amt)<232000) 36、查询出employee表中所有女职工的平均工资和住址在＂上海市＂的所有女职工的平均工资 select avg(salary) from employee where sex like 'f' union select avg(salary) from employee where sex like 'f' and addr like '上海市%' 37、在employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。 Select * from employee where salary>( select avg(salary) from employee) 38、找出目前销售业绩超过10000元的业务员编号及销售业绩，并按销售业绩从大到小排序。 Select sale_id ,sum(tot_amt) from sales group by sale_id having sum(tot_amt)>10000 order by sum(tot_amt) desc 39、找出公司男业务员所接且订单金额超过2000元的订单号及订单金额。 Select order_no,tot_amt From sales ,employee Where sale_id=emp_no and sex='M' and tot_amt>2000 40、 查询sales表中订单金额最高的订单号及订单金额。 Select order_no,tot_amt from sales where tot_amt=(select max(tot_amt) from sales) 41、 查询在每张订单中订购金额超过4000元的客户名及其地址。 Select cust_name,addr from customer a,sales b where a.cust_id=b.cust_id and tot_amt>4000 42、求出每位客户的总订购金额，显示出客户号及总订购金额，并按总订购金额降序排列。 Select cust_id,sum(tot_amt) from sales Group by cust_id Order by sum(tot_amt) desc 43、求每位客户订购的每种产品的总数量及平均单价，并按客户号，产品号从小到大排列。 Select cust_id,prod_id,sum(qty),sum(qty*unit_price)/sum(qty) From sales a, sale_item b Where a.order_no=b.order_no Group by cust_id,prod_id Order by cust_id,prod_id 44、 查询订购了三种以上产品的订单号。 Select order_no from sale_item Group by order_no Having count(*)>3 45、 查询订购的产品至少包含了订单3号中所订购产品的订单。 Select distinct order_no From sale_item a Where order_no<>'3'and not exists ( Select * from sale_item b where order_no ='3' and not exists (select * from sale_item c where c.order_no=a.order_no and c.prod_id=b.prod_id)) 46、在sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/11/10这天所接每一张订单的金额"的所有订单，并显示承接这些订单的业务员和该订单的金额。 Select sale_id,tot_amt from sales where tot_amt>all(select tot_amt from sales where sale_id='E0013' and order_date='1996-11-10') 47、 查询末承接业务的员工的信息。 Select * From employee a Where not exists (select * from sales b where a.emp_no=b.sale_id) 48、 查询来自上海市的客户的姓名，电话、订单号及订单金额。 Select cust_name,tel_no,order_no,tot_amt From customer a ,sales b Where a.cust_id=b.cust_id and addr='上海市' 49、查询每位业务员各个月的业绩，并按业务员编号、月份降序排序。 Select sale_id,month(order_date), sum(tot_amt) from sales group by sale_id,month(order_date) order by sale_id,month(order_date) desc 50、求每种产品的总销售数量及总销售金额，要求显示出产品编号、产品名称，总数量及总金额，并按产品号从小到大排列。 Select a.prod_id,prod_name,sum(qty),sum(qty*unit_price) From sale_item a,product b Where a.prod_id=b.prod_id Group by a.prod_id,prod_name Order by a.prod_id 51、查询总订购金额超过'C0002'客户的总订购金额的客户号，客户名及其住址。 Select cust_id, cust_name,addr From customer Where cust_id in (select cust_id from sales Group by cust_id Having sum(tot_amt)> (Select sum(tot_amt) from sales where cust_id='C0002')) 52、 查询业绩最好的的业务员号、业务员名及其总销售金额。 select emp_no,emp_name,sum(tot_amt) from employee a,sales b where a.emp_no=b.sale_id group by emp_no,emp_name having sum(tot_amt)= (select max(totamt) from (select sale_id,sum(tot_amt) totamt from sales group by sale_id) c) 53、查询每位客户所订购的每种产品的详细清单，要求显示出客户号，客户名，产品号，产品名，数量及单价。 select a.cust_id, cust_name,c.prod_id,prod_name,qty, unit_price from customer a,sales b, sale_item c ,product d where a.cust_id=b.cust_id and b.order_no=c.order_no and c.prod_id=d.prod_id 54、 求各部门的平均薪水，要求按平均薪水从小到大排序。 select dept,avg(salary) from employee group by dept order by avg(salary)

数据库常用命令

查看表的结构： desc tabletop800;   或     describe tabletop800; 查看表的创建结构： show create table tabletop800; 修改表的字段类型 alter table tabletop800 change rating rating char(10); 修改表的字段为 NOT NULL + Default alter table tabletop800 change price price char(20) not null default 'Free';       // not null + default 修改表的主键：  alter table tableop800 drop primary key;         // 先删除主键  alter table tabletop800 add primary key(id, country, dtime, price);       // 再添加主键 更新表的字段值： update tabletop800 set price='Free' where price='';    // 字段price为空的，全部设置为值“Free” -------------------------- 导出数据库 mysqldump -u root top800 > sql_database_bk/top800_database_bk_2011-10-22.sql 导出数据库的表 mysqldump -u root top800 tabletop800 > sql_database_bk/top800_tabletop800_table_bk_2011-10-22.sql  -------------------------- 导入数据库： 登录MySQL:      mysql -u root -p'123456' 创建数据库：    create database top800; 导入数据库：    mysql -u root -p'123456' top800 < top800_database_bk_2011-11-11.sql