源码阅读--RxJava（一）
所有有关RxJava，RxAndroid的介绍性文章在这里贴出一二： http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/50444461 http://frodoking.github.io/2015/09/08/reactivex/
RxJava最核心的两个东西是Observables（被观察者，事件源）和Subscribers（观察者）。Observables发出一系列事件，Subscribers处理这些事件。这里的事件可以是任何你感兴趣的东西（触摸事件，web接口调用返回的数据。。。）
一个Observable可以发出零个或者多个事件，知道结束或者出错。每发出一个事件，就会调用它的Subscriber的onNext方法，最后调用Subscriber.onNext()或者Subscriber.onError()结束。
Rxjava的看起来很想设计模式中的观察者模式，但是有一点明显不同，那就是如果一个Observerble没有任何的的Subscriber，那么这个Observable是不会发出任何事件的。
用法：
创建一个Observable对象
Observable<String> myObservable = Observable.create(
new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> sub) {
sub.onNext("Hello, world!");
sub.onCompleted();
}
}
);这里定义的Observable对象仅仅发出一个Hello World字符串，然后就结束了。接着我们创建一个Subscriber来处理Observable对象发出的字符串。
Subscriber<String> mySubscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onNext(String s) { System.out.println(s); }
@Override
public void onCompleted() { }
@Override
public void onError(Throwable e) { }
};这里subscriber仅仅就是打印observable发出的字符串。通过subscribe函数就可以将我们定义的myObservable对象和mySubscriber对象关联起来，这样就完成了subscriber对observable的订阅。
myObservable.subscribe(mySubscriber);一旦mySubscriber订阅了myObservable，myObservable就是调用mySubscriber对象的onNext和onComplete方法，mySubscriber就会打印出Hello World！
源代码
那么我们先看Observable.create这个方法：
public final static <T> Observable<T> create(OnSubscribe<T> f) {
return new Observable<T>(hook.onCreate(f));
}先解释一下hook
private static final RxJavaObservableExecutionHook hook = RxJavaPlugins.getInstance().getObservableExecutionHook();//相当于一个单例再看hook.onCreate(f)：
public <T> OnSubscribe<T> onCreate(OnSubscribe<T> f) {
return f;
}注意看，就是return f；也就是说Observable.create返回的就是构造函数的参数对应的一个实例
然后再看myObservable.subscribe(mySubscriber)函数
public final Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber) {
return Observable.subscribe(subscriber, this);
}再看subscribe函数
private static <T> Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber, Observable<T> observable) {
......
// new Subscriber so onStart it 该函数的实现为空
subscriber.onStart();
// The code below is exactly the same an unsafeSubscribe but not used because it would
// add a significant depth to already huge call stacks.
try {
// allow the hook to intercept and/or decorate
hook.onSubscribeStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber);
//***************************相当于后面的参数.call，也就是执行构造函数中实例化的call函数
return hook.onSubscribeReturn(subscriber);
} catch (Throwable e) {
......
return Subscriptions.unsubscribed();
}
}
public <T> OnSubscribe<T> onSubscribeStart(Observable<? extends T> observableInstance, final OnSubscribe<T> onSubscribe) {
// pass-thru by default
return onSubscribe;
}
//这是个interface，在create中实例化
public interface Action1<T> extends Action {
void call(T t);
}操作符：map，flatMap，take
（1）map
public final <R> Observable<R> map(Func1<? super T, ? extends R> func) {
return lift(new OperatorMap<T, R>(func));
}
public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R, ? super T> operator) {
return new Observable<R>(new OnSubscribe<R>() {
@Override//***********当调用subscribe函数时调用这个call函数
public void call(Subscriber<? super R> o) {
try {
Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
//******************onLift返回一个lift。这个call又是一个接口，需要自己实现
try {
// new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it
st.onStart();//空
onSubscribe.call(st);//subscribe一个Action，map一个Func
} catch (Throwable e) {
......
}
} catch (Throwable e) {
......
}
}
});
}
/**
* Operator function for lifting into an Observable.
*/
public interface Operator<R, T> extends Func1<Subscriber<? super R>, Subscriber<? super T>> {
// cover for generics insanity
}
//自己实现
public interface Func1<T, R> extends Function {
R call(T t);
}（2）flatMap
public final <R> Observable<R> flatMap(Func1<? super T, ? extends Observable<? extends R>> func) {
if (getClass() == ScalarSynchronousObservable.class) {
return ((ScalarSynchronousObservable<T>)this).scalarFlatMap(func);
}
return merge(map(func));//我们只需要看merge函数了
}
public final static <T> Observable<T> merge(Observable<? extends Observable<? extends T>> source) {
if (source.getClass() == ScalarSynchronousObservable.class) {
return ((ScalarSynchronousObservable<T>)source).scalarFlatMap((Func1)UtilityFunctions.identity());
}
//map返回一个Observable，相当于还是调用Observable.lift函数
return source.lift(OperatorMerge.<T>instance(false));
}（3）take
public final Observable<T> take(final int count) {
return lift(new OperatorTake<T>(count));
}你会发现所有的操作符都会调用lift函数，只是参数不一样。你进入各个参数类查看，它们都继承自Operator
总结：
create实例化new Observable.OnSubscribe()，在subscribe函数中调用这个类的call函数，在这个call函数中调用什么函数，就在相对应的接收者函数中实现。 所有的操作符都会调用lift这个函数，只是参数不同，这可以通过多态来实现 简而言之，这个库就是由观察者模式+多态来实现的。