Android RxJava操作符详解系列：组合 / 合并操作符

Carson.Ho

发布于 2019-02-22 14:58:52

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发布于 2019-02-22 14:58:52

文章被收录于专栏：Android知识分享

前言

Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。

如果还不了解 RxJava，请看文章：Android：这是一篇清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程

RxJava如此受欢迎的原因，在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求
今天，我将为大家详细介绍RxJava操作符中最常用的 组合 / 合并操作符，并附带 Retrofit 结合 RxJava的实例Demo教学，希望你们会喜欢。
1. 本系列文章主要基于 Rxjava 2.0
2. 接下来的时间，我将持续推出 Android中 Rxjava 2.0 的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记！！

1. 作用

组合多个被观察者（`Observable`） & 合并需要发送的事件

2. 类型

RxJava 2 中，常见的组合 / 合并操作符主要有：

下面，我将对每个操作符进行详细讲解

3. 应用场景 & 对应操作符介绍

注：在使用RxJava 2操作符前，记得在项目的Gradle中添加依赖：

dependencies {
      compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
      compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
      // 注：RxJava2 与 RxJava1 不能共存，即依赖不能同时存在
}

3.1 组合多个被观察者

该类型的操作符的作用 = 组合多个被观察者

concat（） / concatArray（）

作用组合多个被观察者一起发送数据，合并后 按发送顺序串行执行 二者区别：组合被观察者的数量，即concat（）组合被观察者数量≤4个，而concatArray（）则可＞4个
具体使用

// concat（）：组合多个被观察者（≤4个）一起发送数据
        // 注：串行执行
        Observable.concat(Observable.just(1, 2, 3),
                           Observable.just(4, 5, 6),
                           Observable.just(7, 8, 9),
                           Observable.just(10, 11, 12))
                  .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

// concatArray（）：组合多个被观察者一起发送数据（可＞4个）
        // 注：串行执行
        Observable.concatArray(Observable.just(1, 2, 3),
                           Observable.just(4, 5, 6),
                           Observable.just(7, 8, 9),
                           Observable.just(10, 11, 12),
                           Observable.just(13, 14, 15))
                  .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

测试结果

merge（） / mergeArray（）

作用组合多个被观察者一起发送数据，合并后 按时间线并行执行
1. 二者区别：组合被观察者的数量，即merge（）组合被观察者数量≤4个，而mergeArray（）则可＞4个
2. 区别上述concat（）操作符：同样是组合多个被观察者一起发送数据，但concat（）操作符合并后是按发送顺序串行执行
具体使用

// merge（）：组合多个被观察者（＜4个）一起发送数据
        // 注：合并后按照时间线并行执行
        Observable.merge(
                Observable.intervalRange(0, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS), // 从0开始发送、共发送3个数据、第1次事件延迟发送时间 = 1s、间隔时间 = 1s
                Observable.intervalRange(2, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS)) // 从2开始发送、共发送3个数据、第1次事件延迟发送时间 = 1s、间隔时间 = 1s
                  .subscribe(new Observer<Long>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Long value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

// mergeArray（） = 组合4个以上的被观察者一起发送数据，此处不作过多演示，类似concatArray（）

测试结果

两个被观察者发送事件并行执行，输出结果 = 0,2 -> 1,3 -> 2,4

concatDelayError（） / mergeDelayError（）

作用

具体使用

a. 无使用concatDelayError（）的情况

Observable.concat(
                Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                    @Override
                    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {

                        emitter.onNext(1);
                        emitter.onNext(2);
                        emitter.onNext(3);
                        emitter.onError(new NullPointerException()); // 发送Error事件，因为无使用concatDelayError，所以第2个Observable将不会发送事件
                        emitter.onComplete();
                    }
                }),
                Observable.just(4, 5, 6))
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }
                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

测试结果：第1个被观察者发送Error事件后，第2个被观察者则不会继续发送事件

<-- 使用了concatDelayError（）的情况 -->
Observable.concatArrayDelayError(
                Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                    @Override
                    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {

                        emitter.onNext(1);
                        emitter.onNext(2);
                        emitter.onNext(3);
                        emitter.onError(new NullPointerException()); // 发送Error事件，因为使用了concatDelayError，所以第2个Observable将会发送事件，等发送完毕后，再发送错误事件
                        emitter.onComplete();
                    }
                }),
                Observable.just(4, 5, 6))
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }
                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

测试结果：第1个被观察者的Error事件将在第2个被观察者发送完事件后再继续发送

mergeDelayError（）操作符同理，此处不作过多演示

3.2 合并多个事件

该类型的操作符主要是对多个被观察者中的事件进行合并处理。

Zip（）

作用合并多个被观察者（Observable）发送的事件，生成一个新的事件序列（即组合过后的事件序列），并最终发送
原理具体请看下图

特别注意：
1. 事件组合方式 = 严格按照原先事件序列进行对位合并
2. 最终合并的事件数量 = 多个被观察者（Observable）中数量最少的数量即如下图

具体使用

<-- 创建第1个被观察者 -->
        Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                Log.d(TAG, "被观察者1发送了事件1");
                emitter.onNext(1);
                // 为了方便展示效果，所以在发送事件后加入2s的延迟
                Thread.sleep(1000);

                Log.d(TAG, "被观察者1发送了事件2");
                emitter.onNext(2);
                Thread.sleep(1000);

                Log.d(TAG, "被观察者1发送了事件3");
                emitter.onNext(3);
                Thread.sleep(1000);

                emitter.onComplete();
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io()); // 设置被观察者1在工作线程1中工作

<-- 创建第2个被观察者 -->
        Observable<String> observable2 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件A");
                emitter.onNext("A");
                Thread.sleep(1000);

                Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件B");
                emitter.onNext("B");
                Thread.sleep(1000);

                Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件C");
                emitter.onNext("C");
                Thread.sleep(1000);

                Log.d(TAG, "被观察者2发送了事件D");
                emitter.onNext("D");
                Thread.sleep(1000);

                emitter.onComplete();
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.newThread());// 设置被观察者2在工作线程2中工作
        // 假设不作线程控制，则该两个被观察者会在同一个线程中工作，即发送事件存在先后顺序，而不是同时发送

<-- 使用zip变换操作符进行事件合并 -->
// 注：创建BiFunction对象传入的第3个参数 = 合并后数据的数据类型
        Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<Integer, String, String>() {
            @Override
            public String apply(Integer integer, String string) throws Exception {
                return  integer + string;
            }
        }).subscribe(new Observer<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, "onSubscribe");
            }

            @Override
            public void onNext(String value) {
                Log.d(TAG, "最终接收到的事件 =  " + value);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "onError");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "onComplete");
            }
        });

测试结果

特别注意：
1. 尽管被观察者2的事件D没有事件与其合并，但还是会继续发送
2. 若在被观察者1 & 被观察者2的事件序列最后发送onComplete()事件，则被观察者2的事件D也不会发送，测试结果如下

因为Zip（）操作符较为复杂 & 难理解，此处将用1张图总结

关于Zip（）结合RxJava 与Rxtrofit的实例讲解将在第4节中详细讲解

combineLatest（）

作用当两个Observables中的任何一个发送了数据后，将先发送了数据的Observables 的最新（最后）一个数据与另外一个Observable发送的每个数据结合，最终基于该函数的结果发送数据与Zip（）的区别：Zip（） = 按个数合并，即1对1合并；CombineLatest（） = 按时间合并，即在同一个时间点上合并
具体使用

Observable.combineLatest(
                    Observable.just(1L, 2L, 3L), // 第1个发送数据事件的Observable
                    Observable.intervalRange(0, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS), // 第2个发送数据事件的Observable：从0开始发送、共发送3个数据、第1次事件延迟发送时间 = 1s、间隔时间 = 1s
                    new BiFunction<Long, Long, Long>() {
                @Override
                public Long apply(Long o1, Long o2) throws Exception {
                    // o1 = 第1个Observable发送的最新（最后）1个数据
                    // o2 = 第2个Observable发送的每1个数据
                    Log.e(TAG, "合并的数据是： "+ o1 + " "+ o2);
                    return o1 + o2;
                    // 合并的逻辑 = 相加
                    // 即第1个Observable发送的最后1个数据 与 第2个Observable发送的每1个数据进行相加
                }
            }).subscribe(new Consumer<Long>() {
                @Override
                public void accept(Long s) throws Exception {
                    Log.e(TAG, "合并的结果是： "+s);
                }
            });

测试结果

combineLatestDelayError（）

作用类似于concatDelayError（） / mergeDelayError（） ，即错误处理，此处不作过多描述

reduce（）

作用把被观察者需要发送的事件聚合成1个事件 & 发送聚合的逻辑根据需求撰写，但本质都是前2个数据聚合，然后与后1个数据继续进行聚合，依次类推
具体使用

Observable.just(1,2,3,4)
                .reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
                    // 在该复写方法中复写聚合的逻辑
                    @Override
                    public Integer apply(@NonNull Integer s1, @NonNull Integer s2) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "本次计算的数据是： "+s1 +" 乘 "+ s2);
                        return s1 * s2;
                        // 本次聚合的逻辑是：全部数据相乘起来
                        // 原理：第1次取前2个数据相乘，之后每次获取到的数据 = 返回的数据x原始下1个数据每
                    }
                }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Integer s) throws Exception {
                Log.e(TAG, "最终计算的结果是： "+s);

            }
        });

测试结果

collect（）

作用将被观察者Observable发送的数据事件收集到一个数据结构里
具体使用

Observable.just(1, 2, 3 ,4, 5, 6)
                .collect(
                        // 1. 创建数据结构（容器），用于收集被观察者发送的数据
                        new Callable<ArrayList<Integer>>() {
                            @Override
                            public ArrayList<Integer> call() throws Exception {
                                return new ArrayList<>();
                            }
                            // 2. 对发送的数据进行收集
                        }, new BiConsumer<ArrayList<Integer>, Integer>() {
                            @Override
                            public void accept(ArrayList<Integer> list, Integer integer)
                                    throws Exception {
                                // 参数说明：list = 容器，integer = 后者数据
                                list.add(integer);
                                // 对发送的数据进行收集
                            }
                        }).subscribe(new Consumer<ArrayList<Integer>>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull ArrayList<Integer> s) throws Exception {
                Log.e(TAG, "本次发送的数据是： "+s);

            }
        });

测试结果

3.3 发送事件前追加发送事件

startWith（） / startWithArray（）

作用在一个被观察者发送事件前，追加发送一些数据 / 一个新的被观察者
具体使用

<-- 在一个被观察者发送事件前，追加发送一些数据 -->
        // 注：追加数据顺序 = 后调用先追加
        Observable.just(4, 5, 6)
                  .startWith(0)  // 追加单个数据 = startWith()
                  .startWithArray(1, 2, 3) // 追加多个数据 = startWithArray()
                  .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });


<-- 在一个被观察者发送事件前，追加发送被观察者 & 发送数据 -->
        // 注：追加数据顺序 = 后调用先追加
        Observable.just(4, 5, 6)
                .startWith(Observable.just(1, 2, 3))
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
                    }
                });

测试结果

3.4 统计发送事件数量

count（）

作用统计被观察者发送事件的数量
具体使用

// 注：返回结果 = Long类型
        Observable.just(1, 2, 3, 4)
                  .count()
                  .subscribe(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(Long aLong) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "发送的事件数量 =  "+aLong);

                    }
                });

测试结果

至此，RxJava 2中的组合 / 合并操作符讲解完毕。

4. 实际开发需求案例

下面，我将讲解组合 / 合并操作符的常见实际需求： 1. 从缓存（磁盘、内存）中获取缓存数据 2. 合并数据源 3. 联合判断

下面，我将对每个应用场景进行实例Demo演示讲解。

4.1 获取缓存数据

即从缓存中（磁盘缓存 & 内存缓存）获取数据；若缓存中无数据，才通过网络请求获取数据
具体请看文章：Android RxJava 实际应用讲解：从磁盘 / 内存缓存中获取缓存数据

4.2 合并数据源 & 同时展示

即，数据源来自不同地方（如网络 + 本地），需要从不同的地方获取数据 & 同时展示
具体请看文章：Android RxJava 实际应用讲解：合并数据源

4.3 联合判断

即，同时对多个事件进行联合判断如，填写表单时，需要表单里所有信息（姓名、年龄、职业等）都被填写后，才允许点击 “提交” 按钮
具体请看文章：Android RxJava 实际应用讲解：联合判断

5. Demo地址

上述所有的Demo源代码都存放在：Carson_Ho的Github地址：RxJava2_组合 / 合并操作符

6. 总结

下面，我将用一张图总结 RxJava2 中常用的组合 / 合并操作符

接下来的时间，我将持续推出 Android中 Rxjava 2.0 的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记！！

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原始发表：2017年11月06日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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