构造一个线程池为什么需要几个参数?如果避免线程池出现OOM?Runnable和Callable的区别是什么?本文将对这些问题一一解答,同时还将给出使用线程池的常见场景和代码片段。
基础知识
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Executors创建线程池
Java中创建线程池很简单,只需要调用Executors中相应的便捷方法即可,比如Executors.newFixedThreadPool(int nThreads),但是便捷不仅隐藏了复杂性,也为我们埋下了潜在的隐患(OOM,线程耗尽)。
Executors创建线程池便捷方法列表:
小程序使用这些快捷方法没什么问题,对于服务端需要长期运行的程序,创建线程池应该直接使用ThreadPoolExecutor的构造方法。没错,上述Executors方法创建的线程池就是ThreadPoolExecutor。
ThreadPoolExecutor构造方法
Executors中创建线程池的快捷方法,实际上是调用了ThreadPoolExecutor的构造方法(定时任务使用的是ScheduledThreadPoolExecutor),该类构造方法参数列表如下:
// Java线程池的完整构造函数publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,// 线程池长期维持的线程数,即使线程处于Idle状态,也不会回收。intmaximumPoolSize,// 线程数的上限longkeepAliveTime, TimeUnit unit,// 超过corePoolSize的线程的idle时长,// 超过这个时间,多余的线程会被回收。BlockingQueue workQueue,// 任务的排队队列ThreadFactory threadFactory,// 新线程的产生方式RejectedExecutionHandlerhandler)// 拒绝策略
竟然有7个参数,很无奈,构造一个线程池确实需要这么多参数。这些参数中,比较容易引起问题的有corePoolSize, maximumPoolSize, workQueue以及handler:
corePoolSize和maximumPoolSize设置不当会影响效率,甚至耗尽线程;
workQueue设置不当容易导致OOM;
handler设置不当会导致提交任务时抛出异常。
正确的参数设置方式会在下文给出。
线程池的工作顺序
If fewer than corePoolSize threads are running, the Executor always prefers adding a new thread rather than queuing.
If corePoolSize or more threads are running, the Executor always prefers queuing a request rather than adding a new thread.
If a request cannot be queued, a new thread is created unless this would exceed maximumPoolSize, in which case, the task will be rejected.
corePoolSize -> 任务队列 -> maximumPoolSize -> 拒绝策略
Runnable和Callable
可以向线程池提交的任务有两种:Runnable和Callable,二者的区别如下:
方法签名不同,void Runnable.run(), V Callable.call() throws Exception
是否允许有返回值,Callable允许有返回值
是否允许抛出异常,Callable允许抛出异常。
Callable是JDK1.5时加入的接口,作为Runnable的一种补充,允许有返回值,允许抛出异常。
三种提交任务的方式:
如何正确使用线程池
避免使用无界队列
不要使用Executors.newXXXThreadPool()快捷方法创建线程池,因为这种方式会使用无界的任务队列,为避免OOM,我们应该使用ThreadPoolExecutor的构造方法手动指定队列的最大长度:
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2,2,0, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(512),// 使用有界队列,避免OOMnew ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
明确拒绝任务时的行为
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任务队列总有占满的时候,这是再submit()提交新的任务会怎么样呢?RejectedExecutionHandler接口为我们提供了控制方式,接口定义如下:
public interface RejectedExecutionHandler { void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);}
线程池给我们提供了几种常见的拒绝策略:
线程池默认的拒绝行为是AbortPolicy,也就是抛出RejectedExecutionHandler异常,该异常是非受检异常,很容易忘记捕获。如果不关心任务被拒绝的事件,可以将拒绝策略设置成DiscardPolicy,这样多余的任务会悄悄的被忽略。
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2,2,0, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(512), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());// 指定拒绝策略
获取处理结果和异常
线程池的处理结果、以及处理过程中的异常都被包装到Future中,并在调用Future.get()方法时获取,执行过程中的异常会被包装成ExecutionException,submit()方法本身不会传递结果和任务执行过程中的异常。获取执行结果的代码可以这样写:
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);Future future = executorService.submit(newCallable() { @OverridepublicObjectcall()throwsException {thrownewRuntimeException("exception in call~");// 该异常会在调用Future.get()时传递给调用者} });try{Objectresult = future.get();}catch(InterruptedException e) {// interrupt}catch(ExecutionException e) {// exception in Callable.call()e.printStackTrace();}
上述代码输出类似如下:
线程池的常用场景
正确构造线程池
int poolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue<>(512);RejectedExecutionHandler policy = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();executorService = new ThreadPoolExecutor(poolSize, poolSize, 0, TimeUnit.SECONDS, queue, policy);
获取单个结果
过submit()向线程池提交任务后会返回一个Future,调用V Future.get()方法能够阻塞等待执行结果,V get(long timeout, TimeUnit unit)方法可以指定等待的超时时间。
获取多个结果
如果向线程池提交了多个任务,要获取这些任务的执行结果,可以依次调用Future.get()获得。但对于这种场景,我们更应该使用ExecutorCompletionService,该类的take()方法总是阻塞等待某一个任务完成,然后返回该任务的Future对象。向CompletionService批量提交任务后,只需调用相同次数的CompletionService.take()方法,就能获取所有任务的执行结果,获取顺序是任意的,取决于任务的完成顺序:
voidsolve(Executor executor, Collection> solvers)throwsInterruptedException, ExecutionException { CompletionService ecs =newExecutorCompletionService(executor);// 构造器for(Callable s : solvers)// 提交所有任务ecs.submit(s);intn = solvers.size();for(inti =0; i < n; ++i) {// 获取每一个完成的任务Result r = ecs.take().get();if(r !=null) use(r); }}
单个任务的超时时间
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V Future.get(long timeout, TimeUnit unit)方法可以指定等待的超时时间,超时未完成会抛出TimeoutException。
多个任务的超时时间
等待多个任务完成,并设置最大等待时间,可以通过CountDownLatch完成:
publicvoidtestLatch(ExecutorService executorService, List<Runnable> tasks)throwsInterruptedException{ CountDownLatch latch =newCountDownLatch(tasks.size());for(Runnable r : tasks){ executorService.submit(newRunnable() {@Overridepublicvoidrun(){try{ r.run(); }finally{ latch.countDown();// countDown} } }); } latch.await(10, TimeUnit.SECONDS);// 指定超时时间}
线程池和装修公司
以运营一家装修公司做个比喻。公司在办公地点等待客户来提交装修请求;公司有固定数量的正式工以维持运转;旺季业务较多时,新来的客户请求会被排期,比如接单后告诉用户一个月后才能开始装修;当排期太多时,为避免用户等太久,公司会通过某些渠道(比如人才市场、熟人介绍等)雇佣一些临时工(注意,招聘临时工是在排期排满之后);如果临时工也忙不过来,公司将决定不再接收新的客户,直接拒单。
线程池就是程序中的“装修公司”,代劳各种脏活累活。上面的过程对应到线程池上:
// Java线程池的完整构造函数publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,// 正式工数量intmaximumPoolSize,// 工人数量上限,包括正式工和临时工longkeepAliveTime, TimeUnit unit,// 临时工游手好闲的最长时间,超过这个时间将被解雇BlockingQueue workQueue,// 排期队列ThreadFactory threadFactory,// 招人渠道RejectedExecutionHandlerhandler)// 拒单方式
总结
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Executors为我们提供了构造线程池的便捷方法,对于服务器程序我们应该杜绝使用这些便捷方法,而是直接使用线程池ThreadPoolExecutor的构造方法,避免无界队列可能导致的OOM以及线程个数限制不当导致的线程数耗尽等问题。ExecutorCompletionService提供了等待所有任务执行结束的有效方式,如果要设置等待的超时时间,则可以通过CountDownLatch完成。