11月6日排序函数，匿名函数，回调函数，递归函数, zip函数

##### 排序sort, sorted的区别： list.sort(func=None, key=None, reverse=False(or True)) 对于reverse这个bool类型参数，当reverse=False时：为正向排序；当reverse=True时：为方向排序。默认为False。 执行完后会改变原来的list，如果你不需要原来的list，这种效率稍微高点 >>> list = [2,8,4,6,9,1,3] >>> list.sort() >>> list [1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]

第二种：内建函数sorted() 这个和第一种的差别之处在于： sorted()不会改变原来的list，而是会返回一个新的已经排序好的list list.sort()方法仅仅被list所定义，sorted()可用于任何一个可迭代对象 该函数也含有reverse这个bool类型的参数，当reverse=False时：为正向排序(从小到大)；当reverse=True时：为反向排序(从大到小)。当然默认为False。 >>> list = [2,8,4,1,5,7,3] >>> other = sorted(list) >>> other [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8] #####

匿名函数：lambda 回调函数: callback

递归函数：在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 函数的调用通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出，解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化， 尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。 栈溢出就是缓冲区溢出的一种

zip函数是将两个列表转换为字典的形式： keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, values)) print(dictionary) """ 输出: {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} """