前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >RxJava2--Flowable与BackPress

RxJava2--Flowable与BackPress

作者头像
None_Ling
发布2019-02-25 16:39:25
8410
发布2019-02-25 16:39:25
举报
文章被收录于专栏:Android相关

转载自:Rxjava2入门教程五:Flowable背压支持——对Flowable最全面而详细的讲解

背压介绍

当上下游在不同的线程中,通过Observable发射,处理,响应数据流时,如果上游发射数据的速度快于下游接收处理数据的速度,这样对于那些没来得及处理的数据就会造成积压,这些数据既不会丢失,也不会被垃圾回收机制回收,而是存放在一个异步缓存池中,如果缓存池中的数据一直得不到处理,越积越多,最后就会造成内存溢出,这便是响应式编程中的背压(backpressure)问题。

如果上下游处在同一个线程中,则不会出现背压的问题。因为下游处理完时间后,上游才会发射。

Flowable

大量数据处理需要用Flowable,而小数据则使用Observable即可

由于基于Flowable发射的数据流,以及对数据加工处理的各操作符都添加了背压支持,附加了额外的逻辑,其运行效率要比Observable慢得多。

由于只有在上下游运行在不同的线程中,且上游发射数据的速度大于下游接收处理数据的速度时,才会产生背压问题。

所以,如果能够确定:

  1. 上下游运行在同一个线程中,
  2. 上下游工作在不同的线程中,但是下游处理数据的速度不慢于上游发射数据的速度,
  3. 上下游工作在不同的线程中,但是数据流中只有一条数据

则不会产生背压问题,就没有必要使用Flowable,以免影响性能。

Flowable的使用

下例使用了Flowable来发射事件,大体与Observable类似,只是有几点区别:

  1. Flowable发射数据时,使用特有的发射器FlowableEmitter,不同于Observable的ObservableEmitter
  2. create方法中多了一个BackpressureStrategy类型的参数,该参数负责当BackPress产生的时候,对应的Emitter的处理策略是什么样的
  3. onSubscribe中接收的不是Dispose,而是Subscription对象,并且调用了s?.request(10)
代码语言:javascript
复制
 Flowable.create<Int>({ emitter ->
            emitter.onNext(1)
            emitter.onComplete()
        }, BackpressureStrategy.ERROR)
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(object : Subscriber<Int> {
                   override fun onSubscribe(s: Subscription?) { s?.request(10)}

                    override fun onNext(t: Int?) = System.out.println("onNext...$t")

                    override fun onComplete() = System.out.println("onComplete")

                    override fun onError(t: Throwable?) = System.out.println("onError...$t")
                })

BackpressureStrategy背压策略

BackPress策略有这几种:

  • MISSING
  • ERROR
  • BUFFER
  • DROP
  • LATEST

当上游发送数据的速度快于下游接收数据的速度,且运行在不同的线程中时,Flowable通过自身特有的异步缓存池,来缓存没来得及处理的数据,缓存池的容量上限为128条。

当缓存池的容量超过128条时,就会触发Backpress的应对策略。

BackpressureStrategy的作用便是用来设置Flowable通过异步缓存池缓存数据的策略。在FlowableCreate类中看到,在设置完BackpressureStrategy之后,对应的Strategy会根据映射生成不同Emitter:

  • MISSING ----> MissingEmitter: 在此策略下,通过Create方法创建的Flowable相当于没有指定背压策略,不会对通过onNext发射的数据做缓存或丢弃处理,需要下游通过背压操作符(onBackpressureBuffer()/onBackpressureDrop()/onBackpressureLatest())指定背压策略。
  • ERROR ----> ErrorAsyncEmitter: 在此策略下,如果放入Flowable的异步缓存池中的数据超限了,则会抛出MissingBackpressureException异常。
  • DROP ----> DropAsyncEmitter: 如果Flowable的异步缓存池满了,会丢掉上游发送的数据。由于Emitter都是继承自AutomicLong或者其他的原子数据,所以通过get()得到的就是缓存池数据剩下的数量,如果为0,代表缓存池已经满了。
  • LATEST ----> LatestAsyncEmitter: 与Drop策略一样,如果缓存池满了,会丢掉将要放入缓存池中的数据,不同的是,不管缓存池的状态如何,LATEST都会将最后一条数据强行放入缓存池中,来保证观察者在接收到完成通知之前,能够接收到Flowable最新发射的一条数据
  • BUFFER ----> BufferAsyncEmitter: 默认的策略。如果Flowable默认的异步缓存池满了,会通过该Emitter中新增的缓存池暂存数据,它与Observable的异步缓存池一样,可以无限制向里添加数据,不会抛出MissingBackpressureException异常,但会导致OOM

背压操作符

Backpress操作符一共有这些:

  • onBackpressureBuffer
  • onBackpressureDrop
  • onBackpressureLatest

主要的作用就是,当Flowable不是通过create创建时,没有传入BackpressStrategy,则可以通过这些操作符来指定BackpressStrategy。例如:

代码语言:javascript
复制
Flowable.range(0, 500).onBackpressureDrop()

Flowable的响应式拉取

Flowable在设计的时候,采用了一种新的思路——响应式拉取方式,来设置下游对数据的请求数量,上游可以根据下游的需求量,按需发送数据。

如果不显示调用request则默认下游的需求量为零,上游Flowable发射的数据不会交给下游Subscriber处理。而多次调用则会将该数累加:

代码语言:javascript
复制
Flowable.create<Int>({ emitter ->
            repeat(3) {
                Log.e(TAG, "emitter.request:${emitter.requested()}")
                emitter.onNext(it)
            }
            emitter.onComplete()
        }, BackpressureStrategy.ERROR).onBackpressureBuffer()
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(object : Subscriber<Int> {
                    override fun onSubscribe(s: Subscription?) {
                        //  累加到2 
                        s?.request(1)
                        s?.request(1)
                    }

                    override fun onNext(t: Int?) = System.out.println("onNext...$t")

                    override fun onComplete() = System.out.println("onComplete")

                    override fun onError(t: Throwable?) = System.out.println("onError...$t")
                })

就会输出:

代码语言:javascript
复制
onNext...0
onNext...1
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019.01.05 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 背压介绍
  • Flowable
  • Flowable的使用
  • BackpressureStrategy背压策略
  • 背压操作符
  • Flowable的响应式拉取
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档