PyPy简单介绍

总结了这段时间在PyPy上的折腾，早上给同事分享了一下，不过关于PyPy里面还有很多东西需要去理解。这里先把简单介绍版拿出来，其实是做成一个html5的ppt的rst源码。稍后找个地方放ppt，效果应该不错。

ppt看这里： Link

下面开始：

PyPy简单介绍

胡阳@手机搜狐

date: 2013-06-14

http://www.the5fire.com

什么是PyPy

• 纯Python实现的Python解释器(Python in Python)
  • 其实是RPython
• 一个框架：用来实现编程语言尤其是动态语言的解释器/虚拟机
  • 比如Ruby解释器： Topaz
  • 比如Prolog解释器： Pyrolog

起源

• author, Armin Rigo:
• Psyco , 由C编写(2012年终止)简单易用: import psyco psyco.full()

但因为基于C开发，相当于用C重写了CPython，灵活性太差，于是作者就跑去参与了PyPy的开发。

特性

• Speed - JIT
• Memory usage - 据说改善了GC
• Compatibility - 标准库和大多数扩展库
• Sandboxing - 虚拟的执行环境
• Stackless - 默认集成

关键技术

• RPython也是在PyPy中提出的，Python的子集-Restric/Reduce Python
• JIT针对常被执行的代码进行编译，优化为Native code

架构

• RPython Translation Toolchain doc1一个通用的动态语言实现框架
• 纯Python的解释器(RPython) doc使用上面的框架实现的灵活高速的Python实现

安装使用

1. http://pypy.org/download.html
2. virtualenv --no-site-packages -p /home/pypy-2.0.2/bin/pypy pypy-env

实际效果

• 对于cpu密集型应用比CPython快3～5倍，侧重于算法和循环
• 对于tornado的WEB应用占用10倍左右内存，整体性能无提升

都是在本地测试

它会是未来？

• Python本身的发展 + 高效的JIT
• 为什么PyPy是未来

参考

• 用 Psyco 让 Python 运行得像 C 一样快
• http://en.wikipedia.org/wiki/PyPy
• http://morepypy.blogspot.com/
• http://doc.pypy.org/en/latest/
• http://en.wikipedia.org/wiki/Just-in-time_compilation
• https://www.evernote.com/shard/s92/sh/18ac22a1-057d-460d-91ce-3432813b4b58/6f2a580ddeecd2444411c9d148a69970