换个角度看表连接

图片来源:https://www.artic.edu

外连接的基础概念

标准SQL里定义了外连接的三种类型,如下:

  • 左外连接「LEFT OUTER JOIN」
  • 右外连接「RIGHT OUTER JOIN」
  • 全外连接「FULL OUTER JOIN」

在这三种中,左外连接和右外连接功能上没有什么区别,我们都比较熟悉,全外连接相对来说使用较少。

我们使用具体的实例说明,橘子、苹果同时属于两张表,而香蕉和菠萝分别只属于一张表。

(1)左外连接「LEFT OUTER JOIN」

左外连接是从两张内容不一致的表里确保获取左表全部数据

SELECT
    A.id,
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
LEFT OUTER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id;

(2)右外连接「RIGHT OUTER JOIN」

右外连接是从两张内容不一致的表里确保获取右表全部数据

SELECT
    B.id,
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
RIGHT OUTER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id;

(3)全外连接「FULL OUTER JOIN」

全外连接是从两张内容不一致的表里获取左右表全部数据,相当于左右表都是主表

SELECT
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
FULL OUTER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id;

个别数据库不支持全外连接,可以分别进行左外连接和右外连接,再用 UNION 将两个结果集合并起来。

-- 使用UNION合并左外连接和右外连接代替全外连接
SELECT
    A.id,
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
LEFT OUTER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id
UNION 
SELECT
    B.id,
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
RIGHT OUTER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id;

用表连接进行集合运算

SQL是以「集合论」为基础的,我们可以换个角度,把「表」看成「集合」,把「表连接」看成「集合运算」。

交集

内连接相当于求集合的积 「INTERSECT」

SELECT
    A. id,
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
INNER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id;

并集

全外连接相当于求集合的和 「UNION」

SELECT
    A.id,
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
LEFT OUTER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id
UNION 
SELECT
    B.id,
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
RIGHT OUTER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id;

差集

观察前面的全外连接结果集,我们可以发现,香蕉在表 BasketA 里存在而在表 BasketB 里不存在,「Bname」列是 NULL;相反,菠萝在表 BasketB 里存在而在表 BasketA 里不存在,「Aname」列是 NULL。所以,我们可以通过表连接后的某些字段是否为NULL来求得差集。

用外连接求差集「A - B」

SELECT
    A.id,
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
LEFT OUTER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id
WHERE B. NAME IS NULL;

用外连接求差集「B - A」

SELECT
    B.id,
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
RIGHT OUTER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id
WHERE A. NAME IS NULL;

异或集

求两个集合的异或集有两种办法:

(1) ( A UNION B )- ( A INTERSECT B)

(2) ( A -B ) UNION ( B - A )

用全外连接求异或集

SELECT
    A. NAME AS A_name,
    B. NAME AS B_name
FROM
    Basket_A A
FULL OUTER JOIN Basket_B B ON A.id = B.id
WHERE A. NAME IS NULL
    OR B. NAME IS NULL;

SQL是以「集合论」为基础的,无论是表还是视图,本质上都是集合——集合是SQL唯一能处理的数据结构。从行数来看,表连接可以看做是表的乘法。使用连接便可以实现各种集合运算。

原文发布于微信公众号 - CoderFocus(lumanxs)

原文发表时间:2018-12-30

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