作者:mrgloom
编辑:Amusi
https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentation
GitHub上awesome系列项目:
前几天介绍了图像分类的awesome项目,很多同学向我反映希望看到更多方向的awesome项目,本文就给大家推荐一个图像分割(image segmentation)的最全资料项目。
你也许会说,虽然有图像分割这个概念,但一般论文研究都具体到:
图像分割确实有这三类方向(严格来说,这句话并不准确),而且本文介绍的项目名为:awesome-semantic-segmentation。看起来是语义分割的资料汇总,但里面其实还包含了实例分割、医学图像分割和卫星图像分割等资料,所以我就同一当成图像分割来看了。
注:大家可以去提交issue,或者push,因为里面还没有全景分割的资料。
https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentation
这是 mrgloom 大佬整理的图像分割资料,主要包含以下内容:
其中每个部分介绍的都很详细,比如一个论文,会相应介绍其多种复现的开源代码。
语义分割
主要有:U-Net、SegNet、DeepLab系列、FCN、ENet、ICNet、ShelfNet、BiseNet、DFN和CCNet等网络
实例分割
主要有:FCIS、DeepMask、Mask R-CNN 和 PANet 等网络
数据集
主要有:COCO、KITTI 和 ApolloScape等数据集
标注工具
主要有:labelme、labelImgPlus和 labelbox等工具
awesome-semantic-segmentation 链接:
https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentation
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