5种方法,加密你的Python代码 !

Python越来越热门了,2019年3月TIOBE编程语言排行榜上,Python更是罕见的击败了“霸榜三巨头”之一的C++,挤进前三。

Python优点很多,比如简单易学,代码量少,能做的事很多等等,和其他语言一样,Pyhton也有一些不可掩盖的缺点,版本不兼容,运行效率不高等等。

其中一个缺点,让不少开发者头疼不已,由于Python解释器开源的关系,导致Python代码无法加密,代码的安全性得不到保障。

当然,想要加密Python代码,也并非无解。最常见的加密方式有4种,还有1种独特的加密方式。

1

Python解释器在执行代码的过程中,会首先生成.pyc文件,然后再解释执行.pyc中的内容,当然,解释器也能直接执行.pyc文件。

.pyc文件是一个二进制的文件,是不具备可读性的。

假如我们发到客户环境时,是.pyc文件,而不是.py,那么是不是就可以保护我们的Python代码?

想要做到这一点,并不难。Python标准库就提供了一个名叫compileall的库,使用它就可以做到。

执行如下命令,即可将目录下的所有.py文件编译成.pyc文件:

python -m compileall 然后删除 目录下所有 .py 文件就可以了。

$ find -name '*.py' -type f -print -exec rm {} ;

这一方法,可以加密我们的Python代码,胜过代码裸在外面。尴尬的是,因为Python解释器的兼容较差,有些版本并不能运行.pyc文件。而且已经有现成的反编译工具,可以直接破解。

比如python-uncompyle6(「链接」),只要执行以下命令,就可以搞定。

$ uncompyle6 *compiled-python-file-pyc-or-pyo*

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2

代码混淆,也是一种常见的“加密”方式,严格意义上说,这一方法并不是加密,而是上代码的可读性变差。比如删除注释,添加毫无意义的注释,添加无效代码,对变量、函数、类进行重命名等。

内容不可读,代码就受到了保护。

代码混淆的工具很多,一个比较好用的混淆库是pyobfuscate(GitHub - astrand/pyobfuscate: pyobfuscate)。这个库可以对类、函数进行重命名,并且插入无关的代码,甚至自动加空格等等。

这一方法很简单,也提高了破解的门槛。但由于代码结构未发生变化,字节码也能获取,破解难度也不高。

一般而言,使用这一方式较为简单,实用。

3

如果有一款工具,可以将Python脚本打包成在某一平台的可执行文件,最终我们发行的,是一份打包完成的二进制文件,那么程序就更难被破解了?

py2exe(FrontPage - py2exe.orgFrontPage - py2exe.org)就是一款很好的打包工具,可以将Python脚本打包成可在Windows上运行的文件。

这一方式的优点是进一步提高了破解门槛。遗憾的是,你只能在windows上运行它。

4

Python运行速度慢何解?用Cython就可以带来性能的提升。实际上,Cython也可以用来加密Python代码。

Cython的原理是,将.py编译为.c文件,再将.c文件编译为.so或者.pyd,这样一来,文件就变得难以破解了。

这样做的好处是,Python代码很难被破解,缺点是有时候,Cython可能不支持一小部分代码,完善起来就比较麻烦了。

5

最后一种方法,做得比较绝。

由于Python是解释型语言,因此在发行Python程序的时候,就必须包含一个Python解释器,如果我们修改这个解释器,代码不就被保护起来了吗?

如果我们能对最原始的Python代码进行加密,加密后的代码被发行后。哪怕被别人看到了,但因为不晓得算法是怎样的,就破解不了了。

这是因为Python解释器本身是一个二进制文件,自然也就无法获得关键性的数据,进而保护了源码。

虽然这一方法最为安全,可操作难度较高。你必须掌握基本的加解密算法,还要探究Python执行代码的方式,从而了解到从什么地方进行加解密。最后禁用字节码,以防通过.pyc反编译即可。

以上五种加密方式,有利有弊,有难有易,根据需求选择就可以了。

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