python builtins 内建函数
abs(x)
>>> abs(0)
0
>>> abs(12)
12
>>> abs(-12)
12返回一个数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。
all(iterable)
如果iterable的所有元素都是真的（或者iterable是空的），返回True。
等价于下面的函数：
def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True>>> all([0,3])
False
>>> all([1,3])
True
>>> all([])
True
>>> bool(0)
Falseany(iterable)
如果可迭代对象中有一个元素为真，则返回true。其余情况返回false。
def any(iterable):
for element in iterable:
if element:
return True
return False>>> any([1,3])
True
>>> any([True,3])
True
>>> any([False,3])
True
>>> any([False,0])
False
>>> any([])
Falsemin(iterable, *[, key, default])
min(arg1, arg2, *args[, key])
max(iterable, *[, key, default])
max(arg1, arg2, *args[, key])
返回迭代中最小的项或两个或多个参数中的最小项。
如果提供了一个位置参数，它应该是可迭代的。返回迭代中最小的项。如果提供了两个或多个位置参数，则返回最小的位置参数。
有两个可选的关键字参数。key参数指定了一个单参数排序函数，类似于list.sort()。如果提供的iterable为空，默认参数指定要返回的对象。如果iterable为空且没有提供默认值，则会引发ValueError。
如果多个项是最小的，函数返回遇到的第一个项。
>>> min(1,2,3)
1
>>> min(1,'a',3)
1
>>> min(5,'a',3)
3
>>> min(5,'1',3)
3
>>> min(1,2,3)
1
>>> max([38,22,38])
38
>>> max(set([38,22,38]))
38pow(x, y[, z]) 返回x的y次方;如果存在z，则返回x到幂y，模z(比pow(x, y) % z计算效率更高)。
参数必须具有数字类型。对于混合操作数类型，应用二进制算术运算符的强制规则。对于int操作数，结果具有与操作数相同的类型(强制后)，除非第二个参数为负;在这种情况下，所有参数都转换为float，并交付float结果。例如，10**2返回100，而10**-2返回0.01。如果第二个参数为负数，则必须省略第三个参数。如果z存在，x和y必须是整数类型，y必须是非负的。
>>> pow(2,3)
8
>>> pow(2,3,3)
2
>>> pow(2,-3)
0.125Python内建了map()和reduce()函数。
如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。
我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：
现在，我们用Python代码实现：
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。
你可能会想，不需要map()函数，写一个循环，也可以计算出结果：
L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
L.append(f(n))
print L的确可以，但是，从上面的循环代码，能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗？
所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：
>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']只需要一行代码。
再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce。
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579这个例子本身没多大用处，但是，如果考虑到字符串str也是一个序列，对上面的例子稍加改动，配合map()，我们就可以写出把str转换为int的函数：
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> def char2num(s):
... return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
...
>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))
13579整理成一个str2int的函数就是：
def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))还可以用lambda函数进一步简化成：
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))也就是说，假设Python没有提供int()函数，你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数，而且只需要几行代码！