Python内核源码解析与C/CPP-API拓展编程（二）类型对象

未完结

类型对象：

在上一篇中我们了解到了 PyObject 这个结构只有两个内容:一个引用计数, 一个类型信息. 但是在现实的编程过程中缺失了一些去区别python每一个类型的信息，比如a=1、b=[1,2,3], 结构体的引用计数为1, 类型为整型和list型但是没有对1 和变量名 a 、[1,2,3]和变量b的表达

这说明,了PyObject 仅仅是对象的共有的部分, 在使用上还需要其他的定义

我们在学习python的过程中，比较经常听到的一句话叫做 ，python处处皆对象。这是对于python对象模型的高度概括的描述。Python中的变量，实际上是一个名字，指向所引用的对象。Python中有“名字空间”的概念，这类似于其他编程语言中的作用域。在python中，名字空间底层由一个dict实现，变量名就是字典中的键，而变量引用的对象就是字典中键对应的值。 在上一篇中我们知道PyObject 这个结构只有两个内容:一个引用计数, 一个类型信息. 似乎少了一些"内容", 比方说python代码中 a = 1 , 结构体的引用计数为1, 类型为整型, 却没有保存 1 和变量名 a .

这样说明, PyObject 仅仅是对象的共有的部分, 在使用上还需要"其他的内容".

那么现在我们知道，不同于其他的语言，python中的整数，布尔值，字符串等类型的变量均是一个对象而不是简单的值。更进一步的，python中的所有语法元素，全部都是对象。函数是函数对象，模块是模块对象，最特殊的是，对象的类型也是一个对象。 Python中的面向对象机制与java等语言，所有的类型默认继承自基类object，或者某个object的派生类型。但是由于在python中类型也是一个对象，所以包含基类object在内的所有类型，都是对象实例。区别于普通对象，我们姑且把描述类型的对象叫做 类对象。所有类对象的类型被叫做元类（metaclass），元类默认是一个type类对象，或者某个继承自type的类对象。最后，type类对象的类型是type自身。

定长对象与变长对象

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