算法图解笔记 - 算法简介

• 算法简介
• 二分查找
• 数组和链表的操作的运行时间
• 选择排序
• 数组和链表总结

算法简介

• 二分查找到速度比简单查找快得多
• O(log n)比O(n)快。需要搜索的元素越多，前者比后者就快得越多
• 算法运行时间并不以秒为单位
• 算法运行时间是从其增速的角度度量的
• 算法运行时间用大O表示法表示

二分查找

• O(log n)，也叫对数时间，这样的算法包括二分查找。
• O(n)，也叫线性时间，这样的算法包括简单查找。
• O(n * log n)，这样的算法包括第4章将介绍的快速排序——一种速度较快的排序算法。
• O(n2)，这样的算法包括第2章将介绍的选择排序——一种速度较慢的排序算法。
• O(n!)，这样的算法包括接下来将介绍的旅行商问题的解决方案——一种非常慢的算法。

数组和链表的操作的运行时间 操作数组链表 读取 O(1) O(n) 插入 O(n) O(1) 删除 O(n) O(1) 选择排序 将一组数按照从大到小的顺序排序 算法运行时间O(n*1/2*n)，但大O表示法省略诸如1/2这样的常数，因此简单的写作O(n*n) 数组和链表总结

• 计算机内存犹如一大堆抽屉
• 需要存储多个元素时，可使用数组或链表
• 数组的元素都在一起
• 链表的元素时分开的，其中每个元素都存储了下一个元素的地址
• 数组的读取速度很快
• 链表的插入和删除速度很快
• 在同一个数组中，所有元素的类型都必须（都为int或doubl