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Java命令模式(Command)

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用户4919348
发布2019-04-18 16:27:07
9250
发布2019-04-18 16:27:07
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文章被收录于专栏:波波烤鸭波波烤鸭

概述

  将一个请求封装为一个对象,从而可用不同的请求对客户进行参数化;对请求排队或记录日志,以及支持可撤销的操作,将”发出请求的对象”和”接收与执行这些请求的对象”分隔开来。

命令模式(Command)的参与者

序号

参与者

说明

1

Command

声明执行操作的接口

2

ConcreteCommand

将一个接收者对象绑定于一个动作, 调用接收者相应的操作,以实现Execute

3

Client

创建一个具体命令对象并设定它的接收者。

4

Invoker

要求该命令执行这个请求。

5

Receiver

知道如何实现与执行一个请求相关的操作。任何类都可能作为一个接收者。

相关的类图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

具体实现

Receiver

/**
 * 真正的命令的执行者
 * @author 波波烤鸭
 * @email dengpbs@163.com
 *
 */
public class Receiver {
	public void action(){
		System.out.println("Receiver.action()");
	}
}

Command

/**
 * Command定义
 * @author 波波烤鸭
 * @email dengpbs@163.com
 *
 */
public interface Command {
	/**
	 * 这个方法是一个返回结果为空的方法。
	 * 实际项目中,可以根据需求设计多个不同的方法
	 */
	void execute();
}

/**
 * Command实现
 * @author 波波烤鸭
 * @email dengpbs@163.com
 *
 */
class ConcreteCommand implements Command {
	
	private Receiver receiver;	//命令的真正的执行者
	
	public ConcreteCommand(Receiver receiver) {
		super();
		this.receiver = receiver;
	}

	@Override
	public void execute() {
		//命令真正执行前或后,执行相关的处理!
		receiver.action();
	}
}

Invoke

/**
 * 调用者/发起者
 * @author 波波烤鸭
 * @email dengpbs@163.com
 *
 */
public class Invoke {
	// 也可以通过容器List<Command>容纳很多命令对象,
	// 进行批处理。数据库底层的事务管理就是类似的结构!
	private Command command;   
	
	public Invoke(Command command) {
		super();
		this.command = command;
	} 
	
	//业务方法 ,用于调用命令类的方法
	public void call(){
		command.execute();
	}	
}

Client

public static void main(String[] args) {
	Command c = new ConcreteCommand(new Receiver());
	Invoke i = new Invoke(c);
	i.call();
	//new Receiver().action();
}
Receiver.action()

开发中常见的场景:

  1. Struts2中,action的整个调用过程中就有命令模式。
  2. 数据库事务机制的底层实现
  3. 命令的撤销和恢复
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原始发表:2019年04月08日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 概述
  • 命令模式(Command)的参与者
  • 相关的类图
  • 具体实现
    • Receiver
      • Command
        • Invoke
          • Client
          • 开发中常见的场景:
          相关产品与服务
          容器服务
          腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
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