医学图像分割的常用评估指标

Dice Index

Dice 系数是一种评估相似度的函数，通常用于计算两个样本的相似度或者重叠度：

Dice = 2\frac{V_{seg} \cap V_{gt}}{V_{seg}+V_{gt}}

范围是：[0, 1]

Jaccard Index

Jaccard Index 的含义和 Dice Index 一样，用于计算两个样本的相似度或者重叠度：

J = \frac{V_{seg} \cap V_{gt}}{V_{seg} \cup V_{gt}} = \frac{V_{seg} \cap V_{gt}}{V_{seg}+V_{gt} - (V_{seg} \cap V_{gt})}

范围是：[0, 1]

VOE

VOE 的全名是 Volumetric Overlap Error，即体积重叠误差，公式如下：

VOE = 1 - \frac{V_{seg} \cap V_{gt}}{V_{seg} \cup V_{gt}}

RVD

RVD 的全名是 Relative Volume Difference，即相对体积差异，公式如下：

RVD = \frac{|V_{seg}| - |V_{gt}|}{ |V_{gt}|}

Hausdorff distance / MSD / MSSD

Hausdorff distance 评估的是两样本之间的对称距离：

H = \left ( \underset{i\in seg}{max}( \underset{j\in gt}{min } (d(i,j))),\underset{j \in gt}{max}(\underset{i \in seg}{min}(d(i,j)))\right )

d 表示的是欧氏距离。H 的值越高，表示两样本的匹配度越低。有时候也称为 MSD（Maximum Symmetric Surface Distance）或者 MSSD。