Spring Boot 2.x（十四）：整合Redis，看这一篇就够了

山禾说

发布于 2019-04-24 15:28:28

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发布于 2019-04-24 15:28:28

文章被收录于专栏：Vi的技术博客

Redis简介

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API的非关系型数据库（NoSQL）。

Redis的特性

Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis的应用

会话缓存
数据缓存
排行榜/计数器
消息队列

Redis的数据类型

String: 字符串
Hash: 散列
List: 列表
Set: 集合
Sorted Set: 有序集合

Redis的部署

PS: 我这里是基于Mac环境，Windows环境下的同学可以安装Linux虚拟机同步进行操作。

官网下载 Stable（稳定）版本

在这里插入图片描述

找到下载的文件，解压并编译

tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz
mv redis-5.0.4 /usr/local/
cd /usr/local/redis-5.0.4/
make test

执行到这里，最好先执行一遍make test，确保编译可以通过，需要大概三分钟。到这个就说明测试通过了。我们接着往下执行

make
cd src/
make install

执行到这里安装就算是告一段落了，接下来我们进行redis的一些配置：

vim ../redis.conf

找到136行左右的daemonize将其属性改为yes，可以让redis在后台运行，然后找到500行左右的requirepass，后面输入我们需要设置的密码，这样就可以通过密码来访问redis了。然后我们通过指定配置文件的方式来启动redis

./redis-server ../redis.conf

执行完事儿之后，查看是否执行成功：

ps -ef | grep redis

可以看到，我们的redis已经启动成功了，然后通过rdm来访问一下：

大功告成，现在万事俱备，只欠东风。我们下面来看一下在Spring Boot中怎么使用redis吧。

在Spring Boot中的使用

Spring Boot给我们提供了现成的spring-boot-starter-data-redis，我们只需要在pom文件中将之导入即可。

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 创建连接池 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

然后，我们需要在配置文件中配置一些有关redis的信息：

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1  # IP
    port: 6379  # 端口号
    password: 123456  # 密码
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 连接池最大连接数
        max-wait: -1ms  # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
        max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接

接下来，我们需要对我们所需要的Redis的操作给封装到一个接口中，方便我们去调用，这里我基于接口，抽象类，实现类的结构实现了一套Redis的方法，需要的同学可以去GitHub上下载（子项目名称：viboot-rds）,GitHub的地址在文末。这里仅仅贴出接口的部分方法。

package com.itframe.dao;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 *
 */
public interface RedisDao {

    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     * 
     * @param key
     * @return boolean
     */
    public boolean existsKey(Object key);

    /**
     * 根据key获取key列表(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *代表任意字符)
     * 
     * @param pattern
     * @return Set<Object>
     */
    public Set<Object> keys(Object pattern);

    /**
     * 根据key删除对应的value
     * 
     * @param key
     */
    public boolean delete(Object key);

    /**
     * 根据key获取个数
     * 
     * @param key
     */
    public int count(Object key);

    /**
     * 批量删除对应的value
     * 
     * @param keys
     */
    public void delete(String[] keys);

    /**
     * 批量删除key(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *代表任意字符)
     * 
     * @param pattern
     */
    public long deletePattern(Object pattern);

    /**
     * 批量删除对应的value
     * 
     * @param keys
     */
    public long delete(Set<Object> keys);

    /**
     * 写入缓存(操作字符串)
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return boolean
     */
    public boolean vSet(Object key, Object value);

    /**
     * 写入缓存设置时效时间(操作字符串)
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return boolean
     */
    public boolean vSet(Object key, Object value, Long expireTime);

    /**
     * 更新写入缓存设置时效时间(操作字符串)
     * 
     * @param key
     * @return boolean
     */
    public boolean vSetUpdate(Object key, Long expireTime);

    /**
     * 读取缓存(操作字符串)
     * 
     * @param key
     * @return Object
     */
    public Object vGet(Object key);

    /**
     * 哈希 添加(操作hash)
     * 
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(Object key, Object hashKey, Object value);

    /**
     * 哈希 添加(操作hash)
     * 
     * @param key
     * @param map
     */
    public void hmSetAll(Object key, Map<Object, Object> map);

    /**
     * 哈希获取数据(操作hash)
     * 
     * @param key
     * @return Map<Object, Object>
     */
    public Map<Object, Object> hmGet(Object key);

    /**
     * 哈希获取数据(操作hash)
     * 
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return Object
     */
    public Object hmGet(Object key, Object hashKey);

    /**
     * 哈希删除数据(操作hash)
     * 
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return Object
     */
    public Object hmDel(Object key, Object hashKey);

}

在抽象类中我们进行了RedisTemplate的初始化以及序列化：

public abstract class AbstractBaseRedisDao<K, V> {

    @Resource(name = "redisTemplate")
    protected RedisTemplate<K, V> redisTemplate;

    /**
     * 设置redisTemplate
     * 
     * @param redisTemplate
     */
    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<K, V> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 获取 RedisSerializer
     */
    protected RedisSerializer<String> getRedisSerializer() {
        return redisTemplate.getStringSerializer();
    }
}

在实现类中我们通过操作RestTemplate来实现接口中的方法~

Redis缓存实战

首先，我们如果想在Spring Boot项目中启用缓存，需要在启动类上加上注解@EnableCaching，这个是重点，要记住了！

首先介绍一下注解三剑客：@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict。

@Cacheable：主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其进行缓存，常用于查询操作
@CachePut：主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其进行缓存，常用于修改操作
@CacheEvict：清空缓存，主要用于删除操作。

下面我们来看一下用法：

    /**
     *  value: 缓存的名称
     *  key: 缓存的键
     *  return 缓存的值
     */ 
    @Override
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public UserDO findOne(Long id) {
        // 如果我们第二次访问的时候，控制台没有打印出这句话说明是从缓存中取出
        log.info("From MYSQL");
        return userMapper.get(id);
    }

    @Override
    @CachePut(value = "users", key = "#userDO.id")
    public UserDO update(UserDO userDO) {
        // 执行之后，再次访问findOne的时候，应当没有打印出“From MySQL”，且返回的是我们修改后的值，说明这一步缓存成功
        if (userMapper.update(userDO) > 0) {
            return userMapper.get(userDO.getId());
        }
        return null;
    }

    @Override
    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public int delete(Long id) {
        // 执行之后去rds中查看即可
        return userMapper.delete(id);
    }