手把手教你用LinkedHashMap打造FIFO和LRU缓存系统

对于缓存来说，我相信很多人都不会陌生。一般的，对于常用的一些数据，基础数据等，也或者是为了高并发，比如抢购等把热点数据放入缓存中以实现高并发快速响应。

说到缓存，Redis、memcached 等在面试中属于必问的知识点了。虽然这些专门的缓存系统做的很强大，看起来很复杂，但底层的原理其实很简单。今天我们一起来通过 LinkedHashMap 来打造两个 FIFO 和 LRU 机制的缓存系统。

FIFO 很好理解，就是 First In First Out，先入先出。就和队列一样，先进队列的先出队列。根据这个 FIFO 的这个特点，我们就可以通过 LinkedHashMap 来实现这种机制的缓存系统了。

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上面几行代码就搞定了 FIFO 机制的缓存。测试代码也很简单，如下所示：

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测试结果截图如下所示：

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通过上面这个测试结果，可以看出，这个缓存系统并不完美。当我更新元素后，我想让它重新插入队列，相当于重新入队。因为它刚刚被更新过，说明使用频次可能更高一些。于是 LRU，这种缓存淘汰机制就应用而生了。

LRU 就是（Least Recently Used），最近最少使用，意思就是最近读取的数据放在最前面，最早读取的数据放在最后面，如果这个时候有新的数据进来，当缓存空间不够时，那么最后面存储的数据淘汰。实现代码如下所示：

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下面我们来看看测试代码：

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运行之后的效果截图如下所示：

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关于缓存算法，还有 LFU 算法。这个代码较多，我后面单独来实现。关于本文的实现，其实还是非常基础的，比如关于线程安全问题，以及过期淘汰等问题可以根据自己的需要进行添加对应的功能。与代码相比，其实更重要的是编程思想，编程思路。