Python数据分析库pandas高级接口dt和str的使用

Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口(accessors),分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据,通过这几个接口可以快速实现特定的功能,非常快捷。本文重点介绍和演示dt和str的用法。

DataFrame数据中的日期时间列支持dt接口,该接口提供了dayofweek、dayofyear、is_leap_year、quarter、weekday_name等属性和方法,例如quarter可以直接得到每个日期分别是第几个季度,weekday_name可以直接每个日期对应的周几的名字。DataFrame数据中的字符串列支持str接口,该接口提供了center、contains、count、endswith、find、extract、lower、split等大量属性和方法,大部分用法与字符串的同名方法相同,少部分与正则表达式的用法类似。

本文使用的数据文件为C:\Python36\超市营业额2.xlsx,部分数据与格式如下:

下面代码演示了dt和str接口的部分用法:

原文发布于微信公众号 - Python小屋(Python_xiaowu)

原文发表时间:2019-04-05

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