图像加减
对图片的像素值进行加减,在图片相加的时候为避免出现大于255的值,可以对两者图片进行加权处理。图片相减的时候,差值小于0时可以直接取0,当然也可以取绝对值。
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图片模糊
常见的有均值滤波,加权滤波和中值滤波。模板大小会直接影响处理效果,对于图片边缘采取不处理或者新的模板进行处理。
举例,中值滤波,边缘不处理
function new_img = mid_smooth(img_path,template)%MEAN_SMOOTH 此处显示有关此函数的摘要% 此处显示详细说明img=imread(img_path);radius=floor(template/2);shape=size(img);new_img=img;
for tunnel=1:ndims(img) for height =radius+1:shape(1)-radius for width =radius+1:shape(2) - radius new_img(height, width,tunnel)=0; pixel=zeros(template,template); for i = (-radius):radius for j = (-radius):radius pixel((i+radius+1),(j+radius+1)) = img(height + i, width + j,tunnel); end end pixel=sort(pixel,2); new_img(height, width,tunnel)=pixel(floor(template^2/2)); end endend
new_img=uint8(new_img);end
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图片锐化
图片锐化主要就是一阶锐化和二阶锐化。除了基本锐化,一阶锐化一般还有Sobel和Reborts算子一类,而二阶锐化则是Laplacian算子。继续细分则在于模板的大小,是否添加对角等。
举例,Reborts一阶锐化
function new_img = reborts_first_sharpen(img_path,dire)%FIRST_SHARPEN 此处显示有关此函数的摘要% 此处显示详细说明img=imread(img_path);new_img=img;shape=size(img);if dire==1 for tunnel=1:ndims(img) for height=1:shape(1)-1 for width=1:shape(2)-1 new_img(height,width,tunnel)=img(height,width,tunnel)-img(height+1,width+1,tunnel); end end end endif dire==2 for tunnel=1:ndims(img) for height=1:shape(1)-1 for width=1:shape(2)-1 new_img(height,width,tunnel)=img(height+1,width,tunnel)-img(height,width+1,tunnel); end end endendnew_img=uint8(new_img);end
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为什么使用matlab?
程序需要GUI,Python的tkinter库让我放弃。
为什么matlab写的这么差?
为了GUI才学的,差也正常。
为什么我看不懂写的什么?
没关系,反正写了是给自己看的,或者已经懂了的人看的。
吐槽:微信公众号对日语编码不友好。
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