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Edge Computing遇到5G:重新思考智能供应链

边缘计算的到来,正在悄悄改变着制造业格局。从传统的集中控制环境转变为在网络边缘实时收集和处理数据,制造工作越来越靠近网络边缘。现在,随着5G网络的兴起,边缘计算有望再次获得成功。网络的改变使专有网络更易于访问,为小型制造商扩展供应链带来新的可能性。

近边缘与远边缘

近年来有一个有趣的话题:“近边缘”和“远边缘”之间的区别。虽然近边缘专注于自动化流程或在设施内执行分析,但新兴的远边缘扩展了其范围,以便与业务合作伙伴互动,甚至在某些情况下,方便与最终消费者互动。

基于云或雾的面向服务的应用程序现在可以分散地托管在小型设备上,这些小型设备可以在整个供应链中快速且经济高效地部署。实际上,in-transit的用例很快成为供应链中工业物联网(IIoT)部署的关键领域。

5G的影响

优化供应链和连通性对充分发挥边缘计算的潜力至关重要。然而,在需要进行边缘计算的遥远地区或远程位置中,现有的连接选项可能并不容易获取。或者,这些选项可能无法为远端的关键任务操作提供所需的带宽、延迟和安全性。

专用的无线5G网络可填补这一空白,提供高性能,可用性和安全性,从而超越现有4G和LTE网络的功能。这为远程边缘的大量关键任务IIoT应用打开了大门,以更高效的方式连接不同的业务合作伙伴。

5G在近边缘也具有优势。专用的5G网络为整个制造工厂或园区内提供强大的连接功能,并且可降低成本和复杂性,简化管理和扩展。园区内可以拥有一个集中控制和管理的专用5G网络,而不是通过以太网连接拼凑的Wi-Fi网络。5G网络还提供固有的安全优势,可以在边缘(包括远程位置)收集,存储或分析的数据类型。

改变方程式

那么5G将如何改变供应链的价值方程?一个巨大潜力的领域是in-transit应用。能够在供应链的各个阶段实时收集和分析数据,具有提高入站和出站运输效率的巨大潜力。例如,实时分析边缘处的交通模式可以自动改变运输车辆的方向,以避免延误时间——不需要人工调度人员的干预。5G的实时性提供了一个很好的机会来改进这种目前以某种雏形存在的应用程序,可以更广泛,更快速和更具成本效益地扩展。

结束一个关键的差距

通过这种方式,边缘计算和5G网络可以弥合供应链中的一个最大的差距——生产者和消费者之间的分离。营销网络越复杂,制造商就越难以评估消费者的需求。通过从消费者家中(或汽车或可穿戴技术)的物联网设备获取数据,通过基于边缘的分析与制造商建立直接联系,生产商对消费者需求和产品使用趋势会有更深入的见解。

真实世界的用例

在许多行业中,有很多高价值的5G功能用例。

在石油和天然气行业,边缘计算系统可以部署在远程泵送和配送站点,通过5G连接到集中自动化系统。例如,监控管道设备通过实时检测和传递数据异常可以帮助自动化控制系统快速响应以解决潜在问题。目前这些站点有一些是以蜂窝或卫星等有限的方式连接,而且它们也无法容纳像5G可以处理的超大数据量。

在食品和饮料行业,监控和优化运输中的温度和其他环境控制是边缘/ 5G部署的一个巨大用例。通过5G收集冷藏车上的丰富数据并将其输送到边缘的分析引擎,可实现实时自动化控制,确保易腐产品的质量,减少食物损失。相同的边缘平台也可以随时间汇总和分析数据,揭示洞察力以推动持续改进。

在消费品制造业中,5G可以将连接到供应合作伙伴的分布式边缘系统取代集中式生产分析。具有集成5G连接功能的类似设备边缘平台的出现使得规模较小,技术较少的复杂供应商变得简单且经济高效,从而创建真正智能的端到端供应链。

5G Edge即将推出

虽然边缘计算和5G网络的集成尚未对市场产生重大影响,但预计这种情况很快就会发生变化。5G的力量是创建安全的软件定义网络,将高带宽、高性能和灵活性相结合,这对于制造商来说太有吸引力了,不容忽视。这些网络与高度可用、易于管理的边缘平台相结合,是重新思考制造业网络的催化剂。它可能是实现真正集成和智能供应链的缺失环节。

原文链接:

https://www.manufacturing.net/article/2019/01/edge-computing-meets-5g-rethinking-intelligent-supply-chain

本文分享自微信公众号 - SDNLAB(SDNLAB)

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原始发表时间:2019-01-29

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