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#自动化

自动化(Automation)是指机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。

低成本构建:企业级IT运维自动化中台实践方案

志 栋 智 能

志栋智能 | 售前工程师 (已认证)

在数字化转型浪潮中,企业IT运维面临“人少事多、响应缓慢、工具割裂”的普遍困境。传统自动化平台往往投入巨大、实施漫长,而低成本企业级自动化中台的核心理念是:以最...

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ollama v0.18.1 版本完整更新详解:OpenClaw 联网搜索、无头模式、模型基准测试全解析

福大大架构师每日一题

Ollama 作为当下最流行的本地大模型运行工具,凭借极简的部署方式、丰富的模型支持、跨平台兼容能力,成为 AI 开发者、运维人员、后端工程师本地运行、测试、集...

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软件测试的终局:无人测试时代来了吗?

AI智享空间

这些预言大多数以夸张告终,但它们背后的焦虑是真实的。而当这个问题指向测试工程师时,它有了比以往更多的现实依据:AI可以生成测试用例、自动执行回归、智能分析测试报...

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从 RPA 到 OpenClaw:自动化的终极形态

AI智享空间

每一轮技术浪潮来袭时,技术管理者都会面临同一个灵魂拷问:我们现在做的,是真正的自动化,还是只是把人工搬到了机器上?

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OpenClaw 之后,软件测试岗位会减少吗

AI智享空间

每当一项颠覆性技术出现,技术圈都会经历一轮集体焦虑。流水线取代了手工匠人,电子表格取代了账房先生,CI/CD 取代了手动部署工程师。今天,OpenClaw 所代...

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Agent的尽头是自动化打工!Claude Code官宣 Agent 全新功能!

GoLang学习记

Claude Code 近几个月火速更新,前几天发布了最新版v2.1.71,带来了一个看似不起眼但杀伤力极大的新功能:/loop。

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Python标准库里藏着的7个代码简化利器

deephub

多数开发者通过教程学Python,教程教的是语法——循环、类、字典。但有经验的Python工程师依赖一套完全不同的工具:惰性求值、描述符、动态类创建、函数式管道...

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从流程图到测试路径:基于图论的自动化分支拆解与用例生成

沈宥

在上一篇《让 AI “看见”需求》中,我们成功将一张用户注册流程图转化为如下结构化数据:

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自动生成case:基于 OCR + LLM 的图文混合需求解析方案

沈宥

在智能座舱、ADAS 或车联网等复杂系统的需求文档中,纯文字描述早已无法满足表达需要。产品经理和系统工程师更倾向于使用:

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IT运维巡检到底有多重要:从“成本负担”到“战略基石”的认知革命

志 栋 智 能

志栋智能 | 售前工程师 (已认证)

巡检的核心价值,首在于 “防” 。在故障发生前主动发现隐患,其成本远低于事后“救火”。传统人工巡检如同间歇性的“手电筒照明”,而自动化、智能化的巡检则是7x24...

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用了一下午浪费¥2.4,我终于跑通了自动化生图

码森林

真相:聊天模型的 Key 和图像生成的 Key 不是一回事。你得在阿里云百炼控制台单独开通通义万相服务。

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利用Claude Skills完成AI自动化渗透

Jumbo

最近看到Claude推出了Skills能力,经过初步学习,Skills就像一个技能插件,在插件描述里面可以自定义技能描述、什么时候调用该技能,技能中还可以执行第...

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2026自愈测试脚本:颠覆传统自动化

顾翔

在2025年Q3的行业调研中,73%的测试团队反馈:自动化脚本维护成本已超过初始开发成本的2.8倍——其中82%源于UI元素定位失效、API字段变更或环境配置漂...

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AI真能颠覆一切?诺奖得主揭开残酷真相:生产率提升不到0.7%

Henry Zhang

"平庸自动化"指的是:技术上可以实现、但效率并没有实质提升的自动化。它不是因为技术能做得更好而替代人,而是因为替代人可以省钱——在工资成本高昂、自动化税收优惠充...

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Karpathy揭秘OpenClaw:智能体正在终结App时代!别再给人类写代码了!

Henry Zhang

你要去做那些 AI 暂时还做不到的——那些需要深邃洞察力、强烈坚持和独特课程大纲的部分。至于那些能被自动化的执行工作,就让它们去代码仓库里疯狂内卷吧。

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Nature | 迈向人工智能科研的全流程自动化革命

DrugAI

研究人员长期以来致力于实现科学研究过程的自动化,但此前的进展主要集中在单一环节,如假设生成、实验执行或论文撰写等。完整覆盖从研究构思到论文发表的端到端自动化系统...

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程序员被 AI 替代了吗?Anthropic 用自家数据给了一个意外的答案

洞见AI世界

在计算暴露度时,自动化给满分,增强只算一半。这意味着同样是 75% 暴露,如果大部分是增强模式,实际的替代风险要小得多。

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OpenClaw 新手最容易踩的 8 个坑,90% 人中招

程序员小饭

我一开始也一样。 看了很多功能,配了很多自动化,结果两天后自己都看不懂自己在干嘛。

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