Pandas的API怎么快速为你所用？

Python的数据分析利器Pandas，是比较知名，好用的。每个函数的 *agrs, **kargs, 这些列表、字典参数，往往比较多，如何快速定位某个函数有哪些参数，某个参数的取值都有哪些，重要且必要。

参考官方API，就很高效，入口地址：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html

API分类图示如下：

假如，我想重组多个DataFrame实例为一个，并且大概知道 append可以实现，但是不确定。append因为是DataFrame实例上的方法，所以点击上图的DataFrame，进入如下url 列出了DataFrame封装的所有方法：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/frame.html

ctrl+F 找到append，如下：

翻译：追加other到调用者（caller）的尾端，返回一个新的对象。

以上就是此方法的摘要，详细的说明再点进去：

可以看到详细的参数说明，比如，ignore_index为True，表示index标签忽略，意味着index变为默认自然序列，官方给出的例子如下：

以上过程描述的是大概知道使用哪个函数后，但是不确定它实现的准确功能，或者不确定参数的含义等时，一个完整操作过程。