Pandas的API怎么快速为你所用?

Python的数据分析利器Pandas,是比较知名,好用的。每个函数的 *agrs, **kargs, 这些列表、字典参数,往往比较多,如何快速定位某个函数有哪些参数,某个参数的取值都有哪些,重要且必要。

参考官方API,就很高效,入口地址:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html

API分类图示如下:

假如,我想重组多个DataFrame实例为一个,并且大概知道 append可以实现,但是不确定。append因为是DataFrame实例上的方法,所以点击上图的DataFrame,进入如下url 列出了DataFrame封装的所有方法:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/frame.html

ctrl+F 找到append,如下:

翻译:追加other到调用者(caller)的尾端,返回一个新的对象

以上就是此方法的摘要,详细的说明再点进去:

可以看到详细的参数说明,比如,ignore_index为True,表示index标签忽略,意味着index变为默认自然序列,官方给出的例子如下:

以上过程描述的是大概知道使用哪个函数后,但是不确定它实现的准确功能,或者不确定参数的含义等时,一个完整操作过程。

原文发布于微信公众号 - Python与机器学习算法频道(alg-channel)

原文发表时间:2019-02-27

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券